Master in Data Science y Advanced Analytics

$2.000,00


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Venezuela





Características Claves

Módulos

06 Diplomados, 2 Seminarios y 1 Módulo de Proyecto Final.

Proyecto

+250 horas de proyectos, ejercicios y sala de entrenamiento.

Recursos descargables

+25 Recursos descargables, entre guías, templates e infografías.

Duración

Duración estimada: 12 meses / 1 año, de la mano de tus mentores

Contenido exclusivo

+100 Horas de contenido exclusivo para estudiar a tu propio ritmo.

Mentoría

+108 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

Master Class

+10 Master Class de tendencia con profesionales de la industria.

Certificado de Finalización

Recibirás el Diploma al finalizar tu programa

Conviértete en un Profesional del Data Science y Advanced Analytics

Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando

Habilidades que desarrollarás:

Obtener una comprensión profunda de la estructura de datos y la manipulación de datos.

Aprenderá a analizar y visualizar datos con Pentaho, Power BI y Tableau y a dominar la creación de dashboards interactivos.

Obtenga una comprensión profunda de los modelos de aprendizaje supervisados ​​y no supervisados, como la regresión lineal, la regresión logística, la agrupación, la reducción de la dimensionalidad y K-NN.

Comprender ya implementar proyectos de Big Data con los diferentes componentes del ecosistema Hadoop.

Dominar los conceptos de motor de recomendación y modelado de series de tiempo y un dominio práctico sobre los principios, algoritmos y aplicaciones del inteligencia artifiacial y machine learning.

Aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio con programación estadística en Python y R.

Implementar Bases de Datos NoSQL como MongoDB para almacenar y procesar datos con Hadoop.

Desarrollar nuevos modelos de negocio con las herramientas de Business Analytics para text mining, web mining, análisis de las redes sociales y sentiment analysis.

Aprenderá a trabajar con HBase, su arquitectura y almacenamiento de datos, conozca la diferencia entre HBase y RDBMS, y use Hive e Impala para particionar.

Comprender MapReduce y sus características, además aprenderá cómo ingerir datos usando Sqoop y Flume.

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

¿Para quiénes está dirigido este programa?

Ideal para:

Profesionales en ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas que desean mejorar sus habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones. 

Aquellas Personas que desean comenzar una carrera en análisis de datos y ciencia de datos.

Este programa les enseñará los fundamentos del análisis de datos y la ciencia de datos, incluyendo la programación, la estadística y la visualización de datos.

Empresarios o propietarios de pequeñas empresas que desean mejorar sus habilidades en análisis de datos y ciencia de datos para hacer crecer sus negocios. 

Tiempo total de estudio:

Este programa lo realizas en aproximadamente 1 año de estudio a tu propio ritmo, bajo el formato de cursos online en video. Adicionalmente, cuenta con videos explicativos, autoevaluaciones y guías descargables.

En menos de 1 año, obtén todos los conocimientos que necesitas para cumplir tu objetivo de estudio.

¡Participa en nuestras Mentorias en Vivo!

Ofrecemos Mentorias en vivo a través de Google Meet en las que nuestros mentores de DiplomadosOnline pueden responder preguntas relacionadas con el contenido de los programas de estudios. Durante estas sesiones, los participantes tienen la oportunidad de resolver cualquier duda que tengan respecto al diplomado.

¿Por qué Diplomados Online?

Contenido del Masters

En nuestro Campus Online contarás con 6 diplomados,  2 Seminarios/talleres de investigación, 1 Proyecto de Master, 6 Proyectos de Diplomados, +60 unidades, +420 lecciones y guías actualizado cada mes.

Diplomado en Data Science Essential Training

Diplomado I - Data Science Essential Training

En este diplomado estudiaremos las principales tecnologías de código abierto, que permiten el procesamiento, análisis y visualización de los datos, trabajando con pipelines y flujos de código de machine learning, tales como R y Python.

De esta manera adquirirás un nivel de intermedio a avanzado de los principales algoritmos utilizados en Data Science, así como, nos introduciremos en el área de modelos probabilístico, con lo que, reforzaremos los conocimientos en el área de probabilidad, principalmente en lo que compete a los procesos estocásticas, aumentando de esta forma, tu capacidad de entendimiento, en un estadio más que superficial, de los algoritmos utilizados en data science, siendo capaz de dar el siguiente paso a modelos muchos más complejos.

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6 Módulos

 

160+ horas a tu propio ritmo

 

  • Módulo I – Introducción a la Programación con Python
  • Módulo II – Data Science con Python
  • Módulo III – Entrenamiento Básico con R
  • Módulo IV – Data Science con R
  • Módulo V – Elementos de Ciencias de la Computación y Procesos Estocásticos con R
  • Módulo VI – Tableau Essential Training

 

Proyecto
Diplomado en Inteligencia Artificial

Diplomado II - Inteligencia Artificial

Sumate al mundo de la inteligencia artificial, futuro de los negocios, la finanzas y las ciencias, ya que permitirán realizar procesos de análisis de datos sin tener que contar con la presencia humana en gran parte del tiempo, de modo que se podrán realizar tareas en simultaneo con la mayor eficiencia posible, esto lo realizaremos a través de los principales de lenguajes de código abierto, como lo son R y Python y la implementación de librerías como Keras, Tensorflow, etc.

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4 Módulos

160 horas a tu propio ritmo

  • Módulo I – Data Science con Python
  • Módulo II – Introducción a la inteligencia Artificial
  • Módulo III – Machine Learning Essentials con Python y R
  • Módulo IV – Deep Learning con Keras y TensorFlow
Proyecto

Seminario 1 - Taller de Investigación

Es un programa que aborda el paradigma tecnológico y las tendencias actuales en investigación, así como el proceso para identificar y plantear un problema de investigación en el ámbito tecnológico, y la formulación de interrogantes e hipótesis para llevar a cabo dicha investigación.

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6 Módulos

 

160 hora a tu propio ritmo

 

  • Módulo I – Titulo
  • Módulo II – Titulo
  • Módulo III – Titulo
  • Módulo IV – Titulo
  • Módulo V – Titulo
  • Módulo VI – Titulo

 

Proyecto
Diplomado en Data Mining for Business Analytics

Diplomado III - Data Mining for Business Analytics

En este curso realizaremos todo la ruta que compete al ciclo de un problema de minería de datos, el cual comienza, con la inspección de los datos en busca de posibles errores, datos faltantes o atípicos que puedan introducir ruido al análisis, además de una eficiencia en los modelos aplicados, más baja de lo esperado.

Trabajaremos los distintos algoritmos de clasificación y regresión, principalmente con la herramienta de código abierto más utilizada como lo es R.

Cerraremos el diplomado estudiando las aplicaciones más demandadas como lo son minería de texto, análisis de sentimientos y redes sociales, las cuales encuentran su espacio en lo referente al mercadeo y análisis de tendencia de cualquier negocio.

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3 Unidades

160 horas a tu propio ritmo

  • Unidad I – Conceptos Básicos y Fundamentos de R
  • Unidad II – Exploración de Datos y Métodos de Clasificación
  • Unidad III – Métodos Predictivos
Proyecto
Diplomado en Business Intelligence

Diplomado IV - Business Intelligence

Especialízate en el Desarrollo de Soluciones de Business Intelligence.Aprende: Pentaho Open Source, Tableau, Power BI, Data Warehousing, SQL y más. Trabaja con las principales metodologías y herramientas en proyectos basados en la industria.

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4 Módulos

160 horas a tu propio ritmo

  • Módulo I – Business Intelligence Essential Training
  • Módulo II – Pentaho Essential Training
  • Módulo III – Power BI Essential Training
  • Módulo IV – Tableau Essential Training
Proyecto

Seminario 2 - Taller de Inglés Instrumental

Es un programa de aprendizaje que se centra en el análisis y comprensión de la estructura de las palabras, la forma en que se combinan en oraciones, el estudio de los prefijos y sufijos, así como el uso adecuado de los tiempos verbales en inglés.

VER MÁS DETALLES

6 Módulos

 

160 hora a tu propio ritmo

 

  • Módulo I – Titulo
  • Módulo II – Titulo
  • Módulo III – Titulo
  • Módulo IV – Titulo
  • Módulo V – Titulo
  • Módulo VI – Titulo

 

Proyecto
Diplomado en Big Data Hadoop and Spark Developer

Diplomado V - Big Data Hadoop and Spark Developer

El Diplomado en Big Data te enseñará a trabajar con los frameworks Hadoop y Spark para procesar grandes cantidades de datos, así como algoritmos complejos de Data Science utilizando el lenguaje R.

Aprenderás tecnologías como HDSF, MapReduce y Bases de Datos NoSQL para identificar, analizar y gestionar información útil en el Análisis de Negocio.

Este curso acelerará tu carrera y te permitirá ser un profesional internacional capaz de impulsar la innovación en cualquier organización.

VER MÁS DETALLES

3 Unidades

160 horas a tu propio ritmo

  • Unidad 1 – Fundamentos de big data
  • Unidad 2 – Fundamentos de la programación bajo el paradigma mapreduce con hadoop
  • Unidad 3 – Fundamentos de las bases de datos NoSQL
Proyecto
Diplomado edn Advanced Analytics

Diplomado VI - Advanced Analytics

La Inteligencia Artificial se ha convertido en un área de mucho interés y actividad tanto en el ámbito académico como en los negocios.

Grandes compañías de tecnología han invertido grandes cantidades de dinero en tecnologías basadas en este paradigma, lo que ha creado oportunidades laborales y de inversión a nivel mundial.

El programa enseña a los participantes a comprender, analizar y desarrollar los principales algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, utilizando herramientas teórico-prácticas como las redes neuronales, así como habilidades de programación en lenguajes como Python y R, junto con las bibliotecas de Keras y TensorFlow. Los participantes también tendrán la oportunidad de desarrollar casos de estudio y reforzar conceptos clave a través de talleres dirigidos por instructores y tutoriales con el uso de herramientas y mejores prácticas en un método de entrenamiento online.

VER MÁS DETALLES

3 Módulos

160 horas a tu propio ritmo

  • Módulo I – Clusterización y Sistemas de Recomendación
  • Módulo II – Machine Learning y Redes Neuronales
  • Módulo III – Programación en Lenguaje Natural y Algoritmos Genético
Proyecto

Trabajo especial de grado

√ Certificate
√ ¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!
√ Avalado por la Universidad Central de Venezuela.

Herramientas Cubiertas

$2.000,00

Conoce a tus mentores

Esp. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios

🇻🇪 UCV y tesista de la Maestría en Matemática, Director del Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

Msc. Wilfredo Rangel

CEO Diplomadosonline.com

🇻🇪 Master Degree (Msc.) in Information Technology, +20 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence & Data Warehouse y TI. Se desempeña como Docente / Investigador en la Escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela. Actualmente ocupa el cargo de CEO de DiplomadosOnline.com

Conoce a tus mentores

Esp. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios

Esp. Máximo Hidalgo

🇻🇪 UCV y tesista de la Maestría en Matemática, Director del Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com.

Msc. Wilfredo Rangel

CEO Diplomadosonline.com

Msc. Wilfredo Rangel

🇻🇪 Master Degree (Msc.) in Information Technology, +20 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence & Data Warehouse y TI. Se desempeña como Docente / Investigador en la Escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela. Actualmente ocupa el cargo de CEO de DiplomadosOnline.com.

Testimonios de Nuestros Egresados

¿Qué es un diplomado en línea?

Un diplomado en línea es un programa educativo que se imparte a través de Internet y que permite a los estudiantes estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento.

¿Cuánto tiempo dura un diplomado en línea?

La duración de un diplomado en línea puede variar dependiendo del programa, pero generalmente van desde unas pocas semanas hasta varios meses.

¿Cómo se accede a los materiales del curso en línea?

Los materiales del curso suelen estar disponibles en un entorno virtual de aprendizaje al que se accede a través de una plataforma en línea.

¿Qué tipo de soporte y recursos de ayuda se ofrecen a los estudiantes en línea?

Los estudiantes en línea tienen acceso a una variedad de recursos de ayuda, incluyendo soporte técnico, soporte académico, servicios de tutoría en línea y asesoramiento académico.

¿Hay plazos para completar el curso en línea?

Sí, la mayoría de los programas de diplomados en línea tienen plazos establecidos para completar el curso.

¿Hay interacción con instructores y otros estudiantes en línea?

Sí, los programas de diplomados en línea suelen incluir interacciones en línea con instructores y otros estudiantes a través de salas de chat, foros de discusión y videoconferencias en línea.

¿Cómo se realiza la evaluación del curso?

La evaluación del curso varía según el programa, pero generalmente incluye tareas y exámenes en línea.

¿Se emiten certificados para los estudiantes que completen el curso en línea?

Sí, los estudiantes que completen un curso de diplomado en línea reciben un certificado de finalización.

¿Qué tipo de tecnología se necesita para participar en el curso en línea?

El tipo de tecnología necesaria para participar en un curso de diplomado en línea varía según el programa, pero generalmente requerirá una computadora y acceso a Internet.

¿Cómo se hacen los pagos y cuánto cuesta el diplomado?

El método de pago y el costo del diplomado varían según el programa y su proveedor.

¿Qué es un diplomado en línea?

Un diplomado en línea es un programa educativo que se imparte a través de Internet y que permite a los estudiantes estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento.

¿Cuánto tiempo dura un diplomado en línea?

La duración de un diplomado en línea puede variar dependiendo del programa, pero generalmente van desde unas pocas semanas hasta varios meses.

¿Cómo se accede a los materiales del curso en línea?

Los materiales del curso suelen estar disponibles en un entorno virtual de aprendizaje al que se accede a través de una plataforma en línea.

¿Qué tipo de soporte y recursos de ayuda se ofrecen a los estudiantes en línea?

Los estudiantes en línea tienen acceso a una variedad de recursos de ayuda, incluyendo soporte técnico, soporte académico, servicios de tutoría en línea y asesoramiento académico.

¿Hay plazos para completar el curso en línea?

Sí, la mayoría de los programas de diplomados en línea tienen plazos establecidos para completar el curso.

¿Hay interacción con instructores y otros estudiantes en línea?

Sí, los programas de diplomados en línea suelen incluir interacciones en línea con instructores y otros estudiantes a través de salas de chat, foros de discusión y videoconferencias en línea.

¿Cómo se realiza la evaluación del curso?

La evaluación del curso varía según el programa, pero generalmente incluye tareas y exámenes en línea.

¿Se emiten certificados para los estudiantes que completen el curso en línea?

Sí, los estudiantes que completen un curso de diplomado en línea reciben un certificado de finalización.

¿Qué tipo de tecnología se necesita para participar en el curso en línea?

El tipo de tecnología necesaria para participar en un curso de diplomado en línea varía según el programa, pero generalmente requerirá una computadora y acceso a Internet.

¿Cómo se hacen los pagos y cuánto cuesta el diplomado?

El método de pago y el costo del diplomado varían según el programa y su proveedor.

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Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando.

Acerca de nosotros

Sabemos que deseas estudiar y nosotros queremos que estudies la mejor alternativa de formación profesional. Por ello, te ofrecemos los mejores programas avalados por la mejor universidad del país.

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