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Diplomado

Big Data Hadoop y Spark Developer

$100.00

Características claves

3 Cursos

+6 Horas de video a tu propio ritmo

+50 Horas de Proyectos y Ejercicios

32 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

+50 Recursos Descargables

Acceso de por vida

Duración estimada: 160 Horas / 4 Meses

Certificado de Finalización

Descripción general

El dominio del campo de Data Science comienza con la comprensión y el trabajo con los frameworks tecnológicos básicos utilizados para analizar Big Data. Aprenderás los frameworks de desarrollo y programación Hadoop y Spark, usados para procesar cantidades masivas de datos en un entorno informático distribuido. Desarrollarás experiencia en algoritmos complejos de Data Science y su implementación utilizando R, el lenguaje de preferencia para el procesamiento estadístico. 

El Diplomado en Big Data te ofrece la oportunidad de aprender los nuevos enfoques de la gestión de Big Data con el proyecto Hadoop, el almacenamiento masivo distribuido por HDSF, el framework de desarrollo paralelo denominado MapReduce, las Bases de Datos NoSQL, entre otras tecnologías, las cuales te permitirán identificar, extraer, consolidar, analizar, gestionar, modelar y predecir de forma eficaz y ágil patrones e información del Análisis de Negocio.

Acelera tu carrera y domina las áreas clave necesarias para el éxito en Big Data. Conviértete en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.

En este Programa Aprenderás:

  • Adquirir conocimientos sobre los fundamentos de Big Data.
  • √ Conocer las áreas de aplicación de Big Data.
  • √ Conocer y Experimentar la arquitectura de Hadoop, motores de Bases de Datos NoSQL y el framework MapReduce asociados al procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • √ Adquirir los conceptos necesarios para implementar algoritmos de análisis de datos: clustering, Regresión lineal, Clasificación, Vecinos más cercanos, entre otros, a partir de la base metodológica que se desarrolla en el programa.
  • √ Aplicar los Sistemas de Recomendación en la automatización e integración de análisis de redes sociales.
  • √ Aprender el lenguaje R para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Certificado

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

Contenido del programa

  • ✓ Introducción al Módulo
  • ✓ Definición de Big Data
  • ✓ La era del big data
  • ✓ Área de aplicación de Big Data
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data - Consumidores
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data - Negocios
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data - Investigación
  • ✓ Diferencias entre Small Data y Big Data
  • ✓ Las Tres Facetas de la Ciencia de Datos
  •  

    • ✓ Fundamentos de Lenguaje R
    • ✓ Computación Paralela
    • ✓ Uso del Paralelismo en R

     Aplicaciones de Hadoop


    • ✓ Instalación de Hadoop Windows/Linux
    • ✓ Ambiente Hadoop
    • ✓ Presentación sobre el Ambiente Hadoop I
    • ✓ Sistemas de archivos distribuidos de Hadoop
    • ✓ Tutorial sobre HDFS
    • ✓ Ecosistema de Hadoop
    • ✓ Paradigma de programación MapReduce de Hadoop
    • ✓ Hadoop Streaming

     RHadoop


    • ✓ Presentación sobre Rhadoop
    • ✓ Presentación sobre Rhadoop #2

     Aplicaciones de Mapreduce


    • ✓ Algebra Relacional con MapReduce
    • ✓ K-medias con MapReduce
    • ✓ Añade una actividad o un recurso

Introducción a NoSQL

  • ✓ Parte 1
  • ✓ Parte 2

 

MongoDB Essential Training

  • ✓ Parte 1
  • ✓ Parte 2
  • ✓ Escalando Parte 1
  • ✓ Escalando Parte 2
  • ✓ Escalando Parte 3

 

Spark con R

  • ✓ Introducción a Spark
  • ✓ Spark con R
  • ✓ Análisis de datos con Spark en R
  • ✓ Construcción de modelos de predicción con Spark
  • ✓ Spark Pipelines - Parte 1

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