El Diplomado en Data Mining for Business Analytics presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de Data Mining, utilizando el software R. Los participantes aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos de Data Mining en R,  un programa de código abierto ampliamente utilizado para abordar problemas y oportunidades comerciales. Aprenderán los conceptos básicos de este lenguaje, incluidos factores, listas y marcos de datos. Con el conocimiento adquirido, el cursante estará listo para realizar su primer análisis de datos propio. Oracle estimó en el 2012 que hay más de 2 millones de usuarios de R en todo el mundo, consolidando a R como un lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R aumenta en aproximadamente un 40% y un número creciente de organizaciones lo utilizan en sus actividades cotidianas.

El programa cubre tanto algoritmos estadísticos y de machine learning (aprendizaje automático) para la predicción, clasificación, visualización, reducción de dimensiones, sistemas de recomendación, agrupación, minería de texto y análisis de redes. 

Este programa es una excelente oportunidad para analistas, investigadores y profesionales que trabajan con métodos cuantitativos en los campos de negocios, finanzas, marketing, informática y tecnología de la información. 

Usted contará con una revisión de los métodos de análisis de negocios, cubriendo desde enfoques clásicos como la regresión lineal y logística, hasta métodos modernos como redes neuronales, bagging and boosting, e incluso procedimientos mucho más específicos de negocio, tales como análisis de redes sociales y text mining (minería de texto). 

Acelere su carrera y domine las áreas clave necesarias para el éxito en Data Mining for Business Analytics. Conviértase en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.