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Diplomado

Diplomado en Data Mining for Business Analytics

Profundiza en los principales algoritmos de Minería de datos utilizados en las tareas de clasificación y regresión con aplicaciones en el Business Analytics, minería de texto, análisis de sentimientos, entre otros.

$100.00

Características claves

5 Cursos

+30 Horas de video a tu propio ritmo

+50 Horas de Proyectos y Ejercicios

32 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

+100 Recursos Descargables

Acceso de por vida

Duración estimada: 160 Horas / 4 Meses

Certificado de Finalización

Descripción general

En este curso realizaremos todo la ruta que compete al ciclo de un problema de minería de datos, el cual comienza, con la inspección de los datos en busca de posibles errores, datos faltantes o atípicos que puedan introducir ruido al análisis, además de una eficiencia en los modelos aplicados, más baja de lo esperado. Trabajaremos los distintos algoritmos de clasificación y regresión, principalmente con la herramienta de código abierto más utilizada como lo es R. Cerraremos el diplomado estudiando las aplicaciones más demandadas como lo son minería de texto, análisis de sentimientos y redes sociales, las cuales encuentran su espacio en lo referente al mercadeo y análisis de tendencia de cualquier negocio.

 

En este curso Aprenderás:

  • √ Fundamentos de Business Analytics, Data Mining, Big Data y Data Science.
  • √ Exploración de Data y Reducción de Dimensiones. Pre-procesamiento del dato (Manejo de la Calidad del Dato).
  • √ Data cleaning con R.
  • √ Aplicaciones de minería de datos para business analytics.
  • √ Métodos descriptivos y predictivos con R.
  • √ Implementación de minería de datos para el análisis de texto, sentimientos y redes sociales.
  • √ Métodos No Supervisados o Descriptivos, Métodos Supervisados o Predictivos, Métodos de reforzamiento del aprendizaje.
  • √ Descubrir, interpretar y analizar nuevos patrones, de forma de poder proponer estrategias para maximizar su aprovechamiento en las organizaciones.
  • √ Liderar y ejecutar proyectos de Minería de Datos. Identificar y aplicar metodologías, técnicas y herramientas adecuadas para el desarrollo de soluciones de análisis avanzado de datos para el apoyo a la toma de decisiones.
  • √ Desarrollar instrumentos de análisis avanzado para la reproducción de operaciones complejas sobre grandes volúmenes de datos y su integración con los sistemas operacionales de la organización.
  • √ Estar en la capacidad de identificar y seleccionar los métodos más adecuados para el tratamiento de determinados tipos de problemas, así como su calibración para obtener los mejores resultados.

Certificado

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Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

Contenido del programa

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