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Diplomado

Diplomado en Data Mining for Business Analytics

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$100.00

Características claves

5 Cursos

+30 Horas de video a tu propio ritmo

+50 Horas de Proyectos y Ejercicios

32 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

+100 Recursos Descargables

Acceso de por vida

Duración estimada: 160 Horas / 4 Meses

Certificado de Finalización

Descripción general

El Diplomado en Data Mining for Business Analytics presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de Data Mining, utilizando el software R. Los participantes aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos de Data Mining en R,  un programa de código abierto ampliamente utilizado para abordar problemas y oportunidades comerciales. Aprenderán los conceptos básicos de este lenguaje, incluidos factores, listas y marcos de datos. Con el conocimiento adquirido, el cursante estará listo para realizar su primer análisis de datos propio. Oracle estimó en el 2012 que hay más de 2 millones de usuarios de R en todo el mundo, consolidando a R como un lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R aumenta en aproximadamente un 40% y un número creciente de organizaciones lo utilizan en sus actividades cotidianas.

El programa cubre tanto algoritmos estadísticos y de machine learning (aprendizaje automático) para la predicción, clasificación, visualización, reducción de dimensiones, sistemas de recomendación, agrupación, minería de texto y análisis de redes. 

Este programa es una excelente oportunidad para analistas, investigadores y profesionales que trabajan con métodos cuantitativos en los campos de negocios, finanzas, marketing, informática y tecnología de la información. 

Usted contará con una revisión de los métodos de análisis de negocios, cubriendo desde enfoques clásicos como la regresión lineal y logística, hasta métodos modernos como redes neuronales, bagging and boosting, e incluso procedimientos mucho más específicos de negocio, tales como análisis de redes sociales y text mining (minería de texto). 

Acelere su carrera y domine las áreas clave necesarias para el éxito en Data Mining for Business Analytics. Conviértase en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.

En este curso Aprenderás:

  • √ Fundamentos de Business Analytics, Data Mining, Big Data y Data Science.
  • √ Exploración de Data y Reducción de Dimensiones. Pre-procesamiento del dato (Manejo de la Calidad del Dato).
  • √ Métodos No Supervisados o Descriptivos, Métodos Supervisados o Predictivos, Métodos de reforzamiento del aprendizaje.
  • √ Descubrir, interpretar y analizar nuevos patrones, de forma de poder proponer estrategias para maximizar su aprovechamiento en las organizaciones.
  • √ Liderar y ejecutar proyectos de Minería de Datos. Identificar y aplicar metodologías, técnicas y herramientas adecuadas para el desarrollo de soluciones de análisis avanzado de datos para el apoyo a la toma de decisiones.
  • √ Desarrollar instrumentos de análisis avanzado para la reproducción de operaciones complejas sobre grandes volúmenes de datos y su integración con los sistemas operacionales de la organización.
  • √ Estar en la capacidad de identificar y seleccionar los métodos más adecuados para el tratamiento de determinados tipos de problemas, así como su calibración para obtener los mejores resultados.

Certificado

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Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

Contenido del programa

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Avalado por la Universidad Central de Venezuela

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