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Diplomado en Business Intelligence

Especialízate en el Desarrollo de Soluciones de Business Intelligence.Aprende: Pentaho Open Source, Tableau, Power BI, Data Warehousing, SQL y más. Trabaja con las principales metodologías y herramientas en proyectos basados en la industria.

$300,00

Características Claves

Módulos

04 Módulos de plataformas y estrategias 100% probadas.

Proyecto

+80 horas de proyectos, ejercicios y sala de entrenamiento

Recursos descargables

+30 Recursos descargables, entre guías, templates e infografías

Duración

Duración estimada: 160 Horas / 4 Meses, de la mano de tus mentores

Contenido exclusivo

+50 Horas de contenido exclusivo para estudiar a tu propio ritmo.

Mentoría

+32 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

Contenido

Acceso de por vida

Certificado de Finalización

Diplomado en Business Intelligence

Descripción general

  • El programa comenzará con los fundamentos de Business Intelligence (BI) y una visita guiada por una solución demo de business intelligence utilizando la plataforma de Pentaho   (Pentaho’s data integration and analytics platform), .Power BI, Tableu, entre otras. Luego, se te mostrará brevemente qué harás en el resto del curso: desde la gestión de requerimientos y elaboración del plan de proyecto de Business Intelligence, el diseño de la arquitectura (modelos dimensionales, ETL´s, esquemas OLAP y  vistas de análisis), el desarrollo de cada uno de los componentes de la arquitectura hasta el despliegue de la solución desarrollada y la ejecución de las vistas analíticas.

    Uno de los primeros talleres que aprenderás: la metodología de Kimball DW/BI Lifecycle (KLC), un enfoque para diseñar, desarrollar e implementar soluciones DW (Data Warehouse) / BI que ha sido utilizado y certificado por miles de equipos de proyectos en prácticamente todas las industrias, áreas de aplicación, funciones comerciales y plataformas tecnológicas. 

    En el siguiente taller aprenderás las actividades de planificación / gestión de proyecto y de requerimientos para determinar el alcance, la justificación y la viabilidad, en base a la  recopilación de los requisitos detallados para el desarrollo del sistema DW / BI.

    El diseño de la arquitectura de la solución  DW / BI, el desarrollo de Datawarehouse / modelo dimensionales (OLAP), la extracción, transformación y carga de datos (ETL),  el desarrollo y despliegue de la aplicación de BI, lo podrás realizar utilizando una gran selección de talleres en formatos de tutoriales, recursos y herramientas. También contarás con sesiones online dirigidas por los instructores bajo el formato de mentoría, las cuales te servirán de guía para el desarrollo de tu proyecto.

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

Habilidades que aprenderás

  • √ Aprenderá la metodología de Kimball DW/BI Lifecycle (KLC), el enfoque para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Business Intelligence más utilizado.
  •  
  • √ Aprenderá las mejores estrategias para desarrollar modelos de datos dimensionales cubiertas en el curso de Pentaho Business Analytics Data Modeling – BA3000.
  •  
  • √ Aprenderá las mejores estrategias para desarrollar la gestión e integración de datos cubiertas en el curso de Pentaho Data Integration Fundamentals – DI1000.
  •  
  • √ Aprenderá las habilidades para generar su propio contenido e interactuar con reportes y tableros de datos existentes en su instalación de Pentaho, impartidas en el curso de Pentaho Business Analytics User Console – BA1000.
  •  
  • √ Aprenderá los conceptos y técnicas para trabajar con la plataforma Tableau, impartidos en el curso Tableau Desktop I: Fundamentals, los cuales van desde simples análisis hasta complejas visualizaciones, además de aprender a combinar estos en tableros interactivos.
  •  
  • √ Aprenderás a modelar, construir y manipular bases de datos operacionales y bases de datos dimensionales utilizando los manejadores de bases de datos: PostgreSQL y Mysql.

Contenido del programa

Unidad 1 - Fundamentos de data management

  • √ Presentación del módulo
  • √ Las organizaciones y los sistemas de información
  • √ Guía # 1. Las Organizaciones y los Sistemas de Información
  • √ Autoevaluación #1
  • √ Gestión de la información
  • √ Guía # 2. Gestión de los Datos
  • √ Autoevaluación #2

 

Unidad 2 - Fundamentos de business intelligence

  • √ Fundamentos de Inteligencia de Negocios
  • √ Guía # 3. Fundamentos de Business Intelligence
  • √ Guía # 4. Presentación de Fundamentos de Business Intelligence

 

Unidad 3 - Sala de entrenamiento #1. Desarrollo de base de datos

  • √ Base de Datos Relacionales
  • √ Guía # 5. Fundamentos de Bases de Datos
  • √ Diseño de Bases de Datos
  • √ Sala de Entrenamiento # 1. Diseño de Kardex / Expediente Académico
  • √ Construcción de Bases de Datos
  • √ Descarga de Software #1. PostgreSQL Database
  • √ Instalación de PostgreSQL
  • √ Creación de BD y Tablas
  • √ Fundamentos de DML
  • √ Demostración de Manipulación de Datos en PostgreSQL

 

Unidad 4 - Sala de entrenamiento #2. Laboratorio de pentaho business intelligence

  • √ Descarga e Instalación de Pentaho
  • √ Descarga de Software #1. Pentaho Server
  • √ Instalación Motor OLAP
  • √ Descarga e Instalación del plugin saiku-fix
  • √ Ejercicio olap con pentaho y saiku

 

Unidad 5 - Sala de entrenamiento #3. Metodología de desarrollo de proyectos de business intelligence

  • √ Ciclo de Vida de Kimball (KLC)

 

Unidad 6 - Fundamentos de Modelado Dimensional

  • √ Parte 1: Modelo Dimensional Básico
  • √ Parte 2: Extensibilidad del Modelo Dimensional
  • √ Parte 3: Data warehouse vs. Data mart y Modelo Extendido

Unidad 1 - Desarrollo de soluciones de bi con pentaho

  • √ Presentación de Caso de Estudio SteelWheels

 

Unidad 2 - Pentaho Data Integration

  • √ Creación y restauración de Bases de Datos – PostgreSQL
  • √ Pentaho Data Integration
  • √ Establecer conexión a base de datos
  • √ PDI – Data Grid
  • √ PDI – Null If
  • √ PDI – Stream Lookup
  • √ PDI – Merge Join
  • √ PDI – Merge Rows (diff)
  • √ PDI – Dim customer
  • √ PDI – Dim salesrep
  • √ PDI – Fact Sales
  • √ PDI – Create a Job

 

Unidad 3 - Pentaho Schema Workbench

  • √ Pentaho Schema Workbench Desktop
  • √ PSW – Dim salesrep
  • √ PSW – Dim time
  • √ PSW – Dim Customer
  • √ PSW – Dim Product
  • √  PSW – Order Status

Unidad 0 - Introducción

  • √ Presentación del curso Power BI esencial

 

Unidad 1 - Prepara un proyecto BI /Configurar el entorno de desarrollo PIB

  • √ Qué es Power BI
  • √ Componentes y ciclo de vida de proyecto BI con Power BI
  • √ Roles en un proyecto BI con Power BI
  • √ Instalar Power BI Desktop
  • √ Entorno de trabajo de Power BI y carga del modelo de datos
  • √  Autoevaluación #1

 

Unidad 2 - Conectar con archivos de datos y transformar

  • √ Entorno de trabajo de Power Query
  • √ Consultas, pasos y transformaciones en Power Query
  • √ Conectar a archivos delimitados como CSV y TXT
  • √ Conectar Power BI a Excel
  • √ Conectar Power BI a archivos XML
  • √ Conectar e importar desde archivos JSON
  • √  Autoevaluación #2

 

Unidad 3 - Importar y transformar datos de otros orígenes

  • √ Trabajar con parámetros para definir rutas de ficheros
  • √ Importar datos desde carpetas en Power BI
  • √ Importar datos desde múltiples archivos Excel a Power BI
  • √ Importar contenido desde archivo Excel a Power BI
  • √ Importar datos desde un origen web en Power BI
  • √ Especificar datos en consultas desconectadas en Power BI
  • √  Autoevaluación #3

 

Unidad 4 - Transformar consultas en Power BI

  • √ Definir tipos de datos para columnas en Power Query
  • √ Definir tipos desde configuración local en Power Query
  • √ Limpiar datos: Filtrar por filas y columnas en Power Query
  • √ Combinar y dividir columnas en Power BI
  • √ Combinar consultas para normalizar tablas en Power Query
  • √ Integrar datos anexando consultas en Power Query
  • √ Referenciar vs. Duplicar consultas en Power Query
  • √  Autoevaluación #4

 

Unidad 5 - Transformar consultas en Power BI

  • √ Agrupar filas para crear agregados en Power Query
  • √ Dinamizar o anular dinamización en columnas en Power Query
  • √ Añadir lógica de negocio condicional en Power Query
  • √ Limpiar y recortar en Power Query
  • √ Quitar duplicados en Power Query
  • √ Enriquecer el modelo con columnas en Power Query
  • √ Cargar una consulta al modelo tabular en Power Query
  • √ Consultas, funciones y parámetros en carpetas en Power Query
  • √ Explorar dependencia entre consultas en Power Query
  • √  Autoevaluación #5

 

Unidad 6 - Enriquecer el modelo de tabular con lenguaje DAX

  • √ Introducción al lenguaje DAX
  • √  Componentes del lenguaje. Sintaxis en DAX
  • √ Ejemplos de uso de funciones en DAX
  • √ Introducción a contextos en DAX
  • √ Realizar comparaciones entre categorías con DAX
  • √ Tabla de tiempos con DAX
  • √ Trabajar con medidas rápidas en Power BI
  • √ Contextos y BI de tiempos con DAX
  • √ Crear agregados acumulados en Power BI
  • √ Comparar períodos en Power BI
  • √ Autoevaluación #6

 

Unidad 7 - Crear informes con Power BI

  • √ Mejores prácticas de visualización en Power BI
  • √ Jerarquías de modelo en Power BI
  • √ Configurar tabla inicial para medidas de modelo tabular
  • √ Categorizar datos en columnas de modelo tabular
  • √ Función de agregado predeterminado en columnas numéricas
  • √ Gestionar visibilidad de columnas y tablas con Power BI
  • √ Explorar datos por nivel de jerarquía en gráficos y matrices
  • √   Autoevaluación #7

 

Unidad 8 - Crear informes avanzados con Power BI

  • √ Aumento o disminución de resultados con Análisis en Power BI
  • √ Explorar y explotar el panel Analytics en Power BI
  • √ Filtrar con segmentadores en informes en Power BI
  • √ Segmentadores sobre datos tipo Fecha en Power BI
  • √ Opciones de filtros disponibles en informes con Power BI
  • √ Crear y explotar filtros Top N en Power BI
  • √ Autoevaluación #8

 

Unidad 9 - Trabajar desde el servidor de Power BI

  • √ Crear filtros de obtención de detalle en informes de Power BI
  • √ Personalizar páginas con Información sobre la herramienta
  • √ Crear formato condicional para visualizaciones en Power BI
  • √ Configurar una cuenta en el servidor Power BI
  • √ Publicar informes en el servidor Power BI
  • √ Obtener información rápida del conjunto de datos en Power BI
  • √ Componentes que integran el servidor Power BI
  • √ Diferencias entre informes de cuadros de mandos en Power BI
  • √ Recorrido por las acciones disponibles en el servidor Power BI
  • √ Crear un nuevo informe desde el servidor Power BI
  • √ Crear cuadros de mando en Power BI
  • √ Trabajar con Q&A en Power BI
  • √ Autoevaluación #9

Unidad 0 - Introducción

  • √ Aplique el poder de Tableau 2021 a sus datos
  • √  Lo que debes saber

 

Unidad 1 - Presentación de Tableau

  • √ Descargar Tableau
  • √ Instalar drivers de Tableau
  • √ Introducir los tipos de archivos de Tableau
  • √ Obtener ayuda en Tableau
  • √  Autoevaluación #1

 

Unidad 2 - Campos verdes y azules: ¿qué significan?

  • √ Comprender la diferencia entre campos verdes y azules
  • √ ¿Cómo afectan los campos verde y azul a las filas y columnas?
  • √ ¿Cómo afectan los campos verde y azul a los colores?
  • √ ¿Cómo afectan los campos verdes y azules a los filtros?
  • √ ¿Cómo afectan los campos verde y azul a las fechas?
  • √ Reto: Verde y azul
  • √ Solución: Verde y azul
  • √ QUIZ
  • √  Autoevaluación #2

 

Unidad 3 - Gestión de fuentes de datos y visualizaciones

  • √ Conectarse a una fuente de datos
  • √ Unir fuentes de datos relacionadas
  • √ Unir fuentes de datos con nombres de campo inconsistentes
  • √ Limpiar datos fuente
  • √ Reordenar campos en una visualización
  • √ Cambiar la operación de resumen
  • √ Dividir texto en varias columnas
  • √ Presentar datos usando storylines
  • √  Autoevaluación #3

 

Unidad 4 - Estructura del tablero

  • √ Disposición flotante vs. mosaicos
  • √ Cómo usar contenedores de diseño
  • √ Títulos en tu tablero
  • √ Reto: Crear un tablero básico
  • √ Solución: Crear un tablero básico
  • √ Autoevaluación #4

 

Unidad 5 - Combinación de datos

  • √ Combinando datos usando relaciones
  • √ ¿Cuáles son las diferentes formas de unir datos?
  • √ Como unir tablas en una misma conexion de datos
  • √ Cómo unir tablas usando una unión entre bases de datos
  • √ Cómo agregar una fuente de datos a otra usando uniones
  • √ Reto: Combinar datos
  • √ Solución: Combinar datos
  • √  Autoevaluación #5

 

Unidad 6 - Componentes del tablero

  • √ Aplicar filtros entre hojas
  • √ Información adicional y ayuda
  • √ Contenedores plegables para mostrar u ocultar elementos
  • √ Reto: Modificación de cuadros de mando
  • √ Cómo limitar los datos en un extracto de datos
  • √  Autoevaluación #6

 

Unidad 7 - Elementos de diseño del tablero

  • √ Colores del tablero
  • √ Eliminar basura del gráfico
  • √ Agrupar elementos visualmente con bordes
  • √ Reto: Diseño de Dashboard
  • √ Solución: Diseño de Dashboard
  • √  Autoevaluación #7

 

Unidad 8 - Comparación de medidas

  • √ ¿Qué son los nombres de las medidas y los valores de las medidas?
  • √ Creando un gráfico de ejes combinados
  • √ Creando un gráfico de doble eje
  • √ Reto: Comparando medidas
  • √ Solución: Comparar medidas
  • √  Autoevaluación #8

 

Unidad 9 - Interacción con las acciones del tablero

  • √ Añadir interacción con acciones
  • √ Filtrar acciones
  • √ Acciones URL
  • √ Ir a Ficha
  • √ Cepillado proporcional mediante acciones definidas
  • √ Desglose asimétrico usando acciones establecidas
  • √ Reto: Acciones del Dashboard
  • √  Autoevaluación #9

 

Unidad 10 - Mapeo de sus datos

  • √ Solo porque puedes, ¿deberías crear un mapa?
  • √ Cómo crear un mapa de áreas
  • √ Personalizando el aspecto de tus mapas
  • √ Crear ubicaciones a partir de coordenadas
  • √ Crea líneas para conectar ubicaciones en un mapa
  • √ Reto: Mapeo
  • √ Solución: Mapeo
  • √  Autoevaluación #10

 

Unidad 11 - Uso de historias para hacer tableros

  • √ Visualización de datos frente a historias de datos
  • √ Estructura narrativa
  • √ Grandes historias
  • √ Reto: Dashboard stories
  • √ Solución: Dashboard stories
  • √ Reto: Comparando medidas
  • √ Solución: Comparar medidas
  • √  Autoevaluación #11

 

Unidad 12 - Un conjunto de datos: cinco paneles

  • √ Construir un tablero exploratorio
  • √ Construir un tablero informativo
  • √ Construir una historia de datos
  • √ Diseño para tablets y móviles
  • √  Autoevaluación #12

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Avalado por la Universidad Central de Venezuela

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Dr. Carlos Buitrago

Coordinador Académico en DiplomadosOnline.com

🇻🇪 Más de 30 años de experiencia en el campo de la docencia, Magister en la enseñanza de las ciencias en la UPEL, Coordinador del Diplomado Componente Docente en DiplomadosOnline.com, Coordinador de la Maestría en Enseñanza de la Física en el Instituto Pedagógico de Caracas (IPC), docente en varias áreas de la educación y de la ingeniería.

Prof. Wilfredo Rangel

Msc. Wilfredo Rangel

CEO Diplomadosonline.com

🇻🇪 Master Degree (Msc.) in Information Technology, +20 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence & Data Warehouse y TI. Se desempeña como Docente / Investigador en la Escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela. Actualmente ocupa el cargo de CEO de DiplomadosOnline.com

Esp. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios

🇻🇪 UCV y tesista de la Maestría en Matemática, Director del Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

Testimonios de Nuestros Egresados

JHONNY GALVIS

A través de DiplomadosOnline.com pude dar un salto de calidad a nivel profesional. Es una organización conformada por excelentes profesionales, con vocación de servicio y gran calidad humana.

SIRO TAGLIAFERRO

Gracias a Diplomados Online pude mejorar mis expectativas como ingeniero, dado que quería especializarme en el área de análisis de datos, big data y gracias a sus cursos pude mejorar y apuntarme después para realizar estudios de postgrado y doctorado.

JESSICA ALBARRÁN

Primeramente a Dios y a mis familiares, por sus consejos, enseñanzas y su gran apoyo para poder alcanzar esta gran meta. A la casa de estudios Diplomados Online, por abrirme las puertas, también a mi profesora por compartir su valioso conocimiento y sus grandes enseñanzas.

OTTMAR JOSEPH

Me llamo Ottmar Joseph soy natural del Estado Miranda de la República Bolivariana de Venezuela. Con DiplomadosOnline.com llevo estudiando aproximadamente un año. Año en el cual no solamente he logrado una formación académica con ellos, sino también una promoción económica donde yo trabajo.

GABRIELA PEROZO

DiplomadosOnline.com ha sido un gran apoyo en mi formación como profesional, cuenta con excelentes herramientas y profesores que van de la mano con los estudiantes en todo momento; me permitió ampliar conocimientos en Ciencias de Datos, siendo esto de gran ayuda para realizar aportes en el ámbito laboral.

JESÚS GUILLÉN

Mi nombre es Jesús Guillén, cursé el Máster en Ciencias de Datos y Analítica Avanzada. Para mí fue un honor participar en esta gran academia Diplomados Online. Gracias a ellos recibí mi primer trabajo como Freelance, Les recomiendo 100%. Es una buena academia donde van a adquirir bastante conocimiento que les va a ayudar a fortalecer su carrera profesional. Saludos, gracias Diplomados Online

DANIEL SUÁREZ

DiplomadosOnline.com me abrió las puertas a un mundo totalmente nuevo para mí como lo era el área de TI, me permitió cursar estudios de cuarto nivel en el área de Gerencia de las Tecnologías de la Información y Ciencias de Datos, proporcionándome las herramientas necesarias no sólo para complementar mi formación profesional, si no también para iniciar una nueva carrera en el área de las Tecnologías de la Información.

JUAN ROOMER

Recientemente finalicé el programa de Máster en Big Data en DiplomadosOnline.com, un programa avalado por la Universidad Central de Venezuela, que me ha permitido realizar una actualización integral, de mis herramientas en Tecnologías de la Información, aportando de manera positiva en mi carrera como Geocientífico. Sigo estudiando en DiplomadosOnline.com , esta vez en el programa de Analítica Avanzada para mejorar mis conocimientos en Inteligencia Artificial y Máquinas de Aprendizaje.

ENDIS VELAZCO

Soy Ingeniero de Sistemas y actualmente me encuentro cursando el Master in IT Management. Hasta el momento he cursado 4 diplomados en los cuales he obtenido excelentes conocimientos para desarrollarme en el área de TI. Resalto plenamente la metodología de DOL por ser organizada, auto dirigida y contar con facilitadores y guías de gran disposición y conocimiento. Los formatos de trabajo se ajustan perfectamente a una vida mezclada con compromisos laborales y familiares. Los recomiendo plenamente.

GABRIELA GIL

Principalmente quiero destacar el contenido tan completo que dentro de su ruta de aprendizaje se desarrolla, ya que cada uno de sus diplomados por los cuales está conformado el Máster, se adapta en gran medida a las competencias que actualmente son desarrolladas en el ámbito laboral. Adicionalmente, distingo el acompañamiento de cada uno de los facilitadores los cuales están atentos al cumplimientos de los objetivos desarrollados. Agradecida por esta opción de aprendizaje que nos impulsa al crecimiento académico, profesional y laboral.

PEDRO ALCALÁ

Soy alumno de DiplomadosOnline.com desde el año 2018 cuando realicé el Diplomado en Big Data y tan buena fue la experiencia que para el año 2020 comencé el Máster in Data Science. Quiero decirles que la experiencia es muy grata, me ha ayudado mucho en el desarrollo de mi carrera y espero ansiosamente culminar el Máster, que viene avalado por nuestra Universidad Central de Venezuela. Así que te invito, es una opción para poder avanzar, actualizarse profesionalmente. Muchas gracias a DiplomadosOnline.com por esta oportunidad.

ARMEN DJENIAN

Soy Armen Djenanian, participante de los Diplomados de Database Developer y Business Inteligenece en DiplomadosOnline..com. Mi experiencia con los dos diplomados ha sido muy provechosa en cuanto a los contenidos y tópicos que incluyen los programas, está muy alineado con los conceptos y herramientas que se utilizan en el mercado laboral, con un enfoque y una metodología muy práctica para el desarrollo de los laboratorios y proyectos, que fomentan el aprendizaje continuo y compartido con una red de profesionales de alto nivel.

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