Inicio: A partir del 15 Enero de 2021
Sesiones semanales de tutoría online dirigidas por el instructor
Modalidad: 100% online
Duración: 160 horas de aprendizaje combinado
Más de 20 tutoriales de herramientas de Data Mining with R
Avalado por la Universidad Central de Venezuela
El Diplomado en Data Mining for Business Analytics presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de Data Mining, utilizando el software R. Los participantes aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos de Data Mining en R, un programa de código abierto ampliamente utilizado para abordar problemas y oportunidades comerciales. Aprenderán los conceptos básicos de este lenguaje, incluidos factores, listas y marcos de datos. Con el conocimiento adquirido, el cursante estará listo para realizar su primer análisis de datos propio. Oracle estimó en el 2012 que hay más de 2 millones de usuarios de R en todo el mundo, consolidando a R como un lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R aumenta en aproximadamente un 40% y un número creciente de organizaciones lo utilizan en sus actividades cotidianas.
El programa cubre tanto algoritmos estadísticos y de machine learning (aprendizaje automático) para la predicción, clasificación, visualización, reducción de dimensiones, sistemas de recomendación, agrupación, minería de texto y análisis de redes.
Este programa es una excelente oportunidad para analistas, investigadores y profesionales que trabajan con métodos cuantitativos en los campos de negocios, finanzas, marketing, informática y tecnología de la información.
Usted contará con una revisión de los métodos de análisis de negocios, cubriendo desde enfoques clásicos como la regresión lineal y logística, hasta métodos modernos como redes neuronales, bagging and boosting, e incluso procedimientos mucho más específicos de negocio, tales como análisis de redes sociales y text mining (minería de texto).
Acelere su carrera y domine las áreas clave necesarias para el éxito en Data Mining for Business Analytics. Conviértase en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.
Contacta con uno de nuestros especialistas de inscripciones para mayor información y armar un plan a tu medida.
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Metodologías y estándares. Identificación de las fuentes de datos. Herramientas para el desarrollo. Introducción a la programación en R. Gestión y Visualización de datos.
Métodos de clasificación. Calibración y selección de modelos.
Fase 1
Ésta es de importancia crítica, debido a que buenas elecciones en esta etapa puede tener un impacto significativo en el proceso de minado para luego ser almacenada en un Data Warehouse para su posterior procesamiento.
Fase 2
Esto significa preparar los datos para que sean susceptibles de ser procesados, que esencialmente significa transformar los datos en un formato amigable a los algoritmos de minería, a la vez que se realiza el proceso de integración de los datos y manejo de datos faltantes.
Supone el diseño de un método analítico con la data procesada para realizar clustering analysis para identificar grupos objetivo, regression analysis para hacer previsiones de marketing, classification analysis para identificar spam y más, anomaly detection para reconocer las incongruencias, intrusion detection para una mayor seguridad del sistema, association rule learning para descubrir la relación entre datos, decision trees para optimizar el project risk management, entre otros.
Contarás con las tutorías y mentorías de un equipo de profesionales especializados en el área de Data Mining for Business Analytics.
El costo del programa es de $500 USD, pero usted puede aprovechar la promoción / descuento vigente a la fecha.
Necesitarás acceso a una computadora. Una máquina con sistema operativo en Windows, macOS o Linux funcionará bien.
No. El diplomado es autodidacta y se dividirá en segmentos cortos de video pregrabados con evaluaciones periódicas para verificar su progreso.
Si usted no puede participar en una sesión online, usted la podrá ver luego pues esta queda grabada y estará disponible dentro de los recursos de los foros de sesiones online.
Cada programa tiene un foro activo en línea donde los estudiantes pueden ayudarse entre sí. Además, los instructores, los asistentes de enseñanza y otros facilitadores de DiplomadosOnline.com supervisarán los foros e intentarán ayudar. A menudo, la respuesta más rápida proviene de otro estudiante.
Recibirá una calificación final, pero la calificación no estará en la confirmación de finalización del diplomado. Para recibir un certificado de finalización, deberá alcanzar el 65% en material calificado. Hay tres tipos diferentes de evaluaciones dentro del diplomado: auto-evaluaciones, laboratorios y examen final. Las auto-evaluaciones no cuentan para su calificación, pero lo ayudarán a verificar su comprensión. Los laboratorios / entregas parciales comprenderán la mitad de su calificación y el examen final / proyecto la mitad de su calificación. Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de estudiantes y en aras de la equidad, no se pueden aceptar tareas tardías.
Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando
