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¿Por qué estudiar Data Science?

Oportunidades laboral, Empleabilidad en múltiples sectores, Crecimiento del área, Remuneración Salarial y skills más demandados en el mercado laboral de Data Science

Fecha

Viernes 10 de Junio

Modalidad

100% Online

Duración

1 hora

Costo

100% Gratuito

 
 Costa Rica 01:00 p.m. – Colombia, Ecuador, México, Perú 02:00 p.m. – Venezuela, Bolivia, Chile 03:00 p.m. – Argentina 04:00 p.m.
Webinar por que estudiar data science

En este webinar conocerás las principales razones que harán que te decidas a estudiar Data Science.

DiplomadosOnline.com se complace en invitarlo al ✅ FREE 🔴 LIVE Webinar exclusivo sobre ¿Por qué estudiar  Data Science?,  este viernes 10 de Junio a las 03:00 PM (Hora Venezuela).
 
Muchas personas buscan una especialización para su posicionamiento laboral, impulsar su profesión, cambiar su sector o simplemente tomar una preparación más exhaustiva para ascender en sus puestos de trabajo.

En 2022, los perfiles de Data Scientist, Machine Learning Engineer y Data Engineer  se encuentran en el top ten de los 50 mejores trabajos en América, según el portal especializado en el campo laboral,  Glassdoor.
 
Los Data Scientist, no solo cuentan con un salario base promedio de
L2 

Data Scientist

$117,888/yr

L3

 

 Senior Data Scientist

$144,295/yr

L4

 

 Lead Data Scientist

$151,187/yr
 
lo que hace que el puesto sea atractivo para los solicitantes de empleo, sino que también alcanzan una alta satisfacción con una puntuación de 4.1 sobre 5, como revelan los hallazgos del último informe de Glassdoor.
 
 

¿Para qué sirve el Data Science?

En primer lugar, es importante conocer qué es el Data Science, sus usos y evolución en el tiempo.

El Data Science o Ciencia de Datos, se encarga de analizar e interpretar las grandes masas de datos para aportar información, patrones y comportamientos, que ayuden a la toma de decisiones de la empresa.

Es un campo que aúna conocimientos y tecnologías de varios sectores, como de la estadística, las matemáticas, la informática y por supuesto, del Big Data y los Negocios.

En pocas palabras y resumiendo mucho, Data Science sirve para dar sentido a una gran masa de datos.

Se puede decir que el Big Data aporta la materia prima de la que, a posteriori, la ciencia de datos se encarga de dar forma, interpretar, gestionar y tomar decisiones acordes a esos datos

🥇 ¡En este webinar 100% gratuito!, estará dirigido por un selecto grupo de expertos con más de 15 años de experiencia en la industria, los cuales nos compartirán sus experiencias y recomendaciones para el estudio y desarrollo de las habilidades más demandadas en el campo de Data Science.
 
Estaremos conversando de:
1) Relevancia del perfil de Data Science en el mercado laboral
2) Características de los distintos perfiles dentro del campo de Data Science
3) Salario promedio / Remuneración profesional de los Data Scientist
4) Habilidades que debe tener un Data Scientist
5) Tendencias en Plataformas y lenguajes
6) ¿Cómo convertirse en un Especialista en Data Science?
7) Sesión de preguntas y respuestas
 
Si desea aprender Inteligencia Artificial, Data Science, Data Analytics, Big Data, Power BI, Tableau, Pentaho, esta sesión lo ayudará a comenzar.

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Máximo Hidalgo

Esp. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios UCV y tesista de la Maestría en Matemática, Director del Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

Esp. José Sosa

Lic. en Computación, Cognitive Computing Architect at IBM Perú, Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

Esp. Pedro Alcalá

Data Scientist | Senior consultant | Instructor and Mentor E-learning in Data Analysis, Master en Business Intelligence & Big Data en DiplomadosOnline.com

Ing. Leonel Atencio

Ing. en Computación, Big Data & Data Engineer, Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

MSc Eduardo Sthory

Master Mathematics, Data Science, Machine Learning, Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

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