Master in

Strategic Planning and Financial Control

Inicio: Inscripciones abiertas

Sesiones semanales de tutoría online dirigidas por el instructor

Modalidad: 100% online

Duración: 12 meses / 1 año

Constituido por 6 Diplomados, 2 Seminarios/Talleres y un Proyecto de Grado

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Diplomado 1

Análisis Estadístico de Datos con R

Diplomado 2

Business Intelligence con Pentaho Platform y Tableau Desktop

Seminario 1

Taller de Investigación

Diplomado 3

Desarrollo de Indicadores de Gestión & Balanced Scorecard con Microsoft Power BI

Diplomado 4

Data Mining for Business Analytics con R​

Seminario 2

Taller de Inglés Instrumental

Diplomado 5

Planificación Estratégica

Diplomado 6

Gerencia Empresarial Avanzada

Trabajo Especial de Grado

CERTIFICADO DEL MASTER

Obtendrás certificados individuales para cada diplomado.

Sobre el programa

Comience el dominio del campo de la Business Intelligence  & Big Data con la manejo de los frameworks de desarrollo y programación que Hadoop y Spark, usados para procesar cantidades masivas de datos en un entorno tecnológicos distribuido. Luego, desarrolle experiencias en el campo de Business Analytics, implementando algoritmos complejos de data mining con la herramienta R, el lenguaje preferido para el procesamiento estadístico. Presente la data obtenida como informes consumibles utilizando plataformas de visualización de datos Pentaho Business Analytics  y Tableau.

Una vez que haya dominado la gestión de datos, aprenderás herramientas y técnicas de análisis, cómo trabajar con bases de datos SQL, los lenguajes de R y Python, cómo crear visualizaciones de datos y cómo aplicar estadísticas y análisis predictivos en un entorno empresarial.

Lo que aprenderás

  • Implementar prácticas de Data Management / Data Governance dentro de la organización para la gestión eficaz de la información.
  • Desarrollar proyectos de Business Intelligence & Big Data utilizando los frameworks de de Hadoop, Spark y R y Python para procesar grandes cantidades de datos.
  • Implementar soluciones de análisis y visualización de datos que permitan impulsar mejores decisiones comerciales bajo la plataforma de Pentaho y Tableau.
  • Aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio con programación estadística básica en Python y R .
  • Implementar Bases de Datos NoSQL como MongoDB para almacenar y procesar datos con Hadoop.
  • Desarrollar nuevos modelos de negocio con las herramientas de Business Analytics para text mining, web mining, análisis de las redes sociales y sentiment analysis.

¿A quién está dirigido?

Este Máster está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a cualquier sector.  Profesionales relacionados con las áreas Tecnologías de Información, consultores de Business Intelligence y Bases de Datos, de marketing e investigación de mercados, análisis financiero y gestión del riesgo, economistas, administradores, contadores, econometristas, actuarios, además de todos los profesionales que quieran adquirir conocimientos sobre Business Analytics & Big Data.

Pre-requisitos

Para postularse a este programa, es necesario:

  • Tener al menos un grado académico equivalente o mayor a TSU o Licenciatura
  • Tener estudios o experiencia en Análisis de la Información
  • Conocimientos básicos de estadística y matemática

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Plan de estudios

Cuatrimestre I

Diplomado 1

Análisis Estadístico con R

En este diplomado, usted obtendrá formación técnica, teórica y práctica, para el análisis de datos estadísticos y la toma de decisiones, en el ámbito académico, laboral y de negocios, aplicables en  distintas  disciplinas, con la herramienta estadística R. Al tener la disciplina de la Ciencia de los datos una importante base estadística y probabilística, en una primera aproximación, es de importancia presentar una introducción a estos conceptos fundamentales, los cuales, servirán a su vez, para adquirir experiencia valiosa en el manejo y gestión del sistema de análisis de datos R.

  • Introducción al análisis cuantitativo
  • Concepto y aplicación de probabilidad y pruebas de hipótesis
  • Analisis de decision:
  • Modelos de series de tiempo
  • Modelos de regresión
  • Modelos econométricos
  • Modelos de pronósticos cualitativos
  • Tópico avanzado de pronóstico
  • Modelos de control de inventarios
  • Programación lineal
  • Modelo de transporte
  • Programación entera, programación por metas y programación no lineal
  • Modelo de redes
  • Modelo de las de espera y teoría de colas
  • Modelado de la simulación
  • Análisis de Markov
  • Control estadistico de calidad
  • Métodos avanzados de optimización
  • Teoría de juego
  • Predicción, caos y complejidad

Diplomado 2

Business Intelligence con Pentaho Platform y Tableau Desktop

En la actualidad, las plataformas de Business Intelligence & Analytics  permiten a las organizaciones acceder, preparar y analizar todos los datos de cualquier fuente, en cualquier entorno, mejorando la comunicación, la integración y la automatización de los flujos de datos entre los administradores de datos y los consumidores, los cuales podrán realizar análisis interactivos y análisis predictivo de datos en tiempo real  con un mínimo de soporte de TI, acelerando el tiempo de creación de valor y descubriendo nuevas perspectivas comerciales con capacidades de análisis extensas e integradas.

  • Las organizaciones y los Sistemas de Información
  • Fundamentos de Data Management y Data Governance
  • Fundamentos de Bases de Datos Relacionales 
  • Fundamentos y Definición de Business Intelligence (BI)
  • Fundamentos,  ejemplos y ejercicios de Business Analytics (BA)
  • Arquitecturas y componentes de una solución de BI
  • Metodologías de desarrollo de Soluciones de BI & BA
  • Presentación del Caso de Estudio
  • Taller de gestión de proyecto de BI
  • Desarrollo de Requerimientos del Caso de Estudio
  • Fundamentos del Modelado Dimensional y construcción de Data Warehouse
  • Fundamentos de ETL
  • Fundamentos de Desarrollo de Soluciones OLAP
  • Taller de modelado dimensional del caso de estudio
  • Talleres de desarrollo de ETL y cubos OLAP
  • Desarrollo de ETL´s para el caso de Estudio
  • Desarrollo de Bases de datos dimensionales (Cubos OLAP) para el caso de estudio
  • Despliegue de Solución OLAP para el caso de estudio
  • Uso de las herramientas analiticas para la visualización de reportes e indicadores de Business Intelligence
  •  

Seminario 1

Seminario de Taller de Investigación

El Taller Seminario de Investigación y Proyecto tiene por propósito preparar al participante de Máster para que aborde adecuadamente, y desde una perspectiva de investigación científica, tecnológica, científico-tecnológica, de desarrollo tecnológico, o el nivel y tipo que requiera, problemáticas concernientes al mundo de de la tecnología, los negocios y las ciencias aplicadas.

Paradigma de investigación tecnológica, tipos de investigación, elección del problema de investigación. Tendencias investigativas en las áreas de tecnología, negocios y ciencias aplicadas. Tendencias y líneas de investigación en Diplomadosonline.com.

Construcción del Capítulo I. Planteamiento, interrogantes y formulación del problema. Objetivos e hipótesis. Justificación.

Construcción del Capítulo II. Estado del arte del problema. Diseño metodológico. Teoría del diseño metodológico en tecnología. Marco aplicativo del diseño metodológico.

Construcción del Capítulo III. Teoría del problema, marco referencial teórico, antecedentes, conceptos y términos básicos.

Cuatrimestre II

Diplomado 3

Desarrollo de Indicadores de Gestión & Balanced Scorecard con Microsoft Power BI

En el contexto actual caracterizado por rápidos y constantes cambios, “Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre.” Williams Thomson, Lord Kelvin. Los indicadores de gestión son por excelencia la expresión cuantitativa del comportamiento y desempeño clave en la medición; convirtiéndose en un poderoso instrumento de análisis y diagnóstico orientado a la toma de decisiones de una organización.

  •   Conceptos básicos de gestión estratégica
  •   Diferencia entre gestión y planificación estratégica
  •   Importancia de mapa y matriz estratégica
  •   Importancia del análisis interno, análisis micro y macro entorno
  •   Definición e importancia de la matriz FODA
  •   Tipos de estrategias y temas estratégicos
  •   Definición e importancia del balanced scorecard
  •   Pasos para elaborar el mapa estratégico y construir un balanced scorecard
  •   Mapa estratégico y las perspectivas del balanced scorecard
  •   Objetivo y destino estratégico
  •   Conexión entre objetivos estratégicos en cada perspectiva
  •   Estrategias funcionales e iniciativas
  •  

Tablero de indicadores

  •   Conceptos básicos de indicador e indicador clave de desempeño
  •   Partes de un indicador y tipos de indicadores
  •   Características de un indicador, variables y escalas de medición
  •   Tipos de gráficos
  •   Modelo de 12 pasos para crear un indicador y diseño de la ficha
  •  

 Construcción e implementación del Balanced Scorecard

 

  •   Perspectiva financiera: Estados financieros básicos y principales indicadores
  •   Perspectiva de mercado y clientes: principales indicadores de mercado y principales indicadores de clientes
  •   Perspectiva de procesos internos: principales indicadores de innovación y principales indicadores operativos
  •   Perspectiva de aprendizaje y crecimiento: principales indicadores del capital humano y otros indicadores de capacidades
  •   Vinculación de indicador con la estrategia
  •   Metas, iniciativas, asignación de recursos y presupuestos
  •   La gestión de la estrategia del negocio: capacitación, alineación, comunicación, objetivos personales y del equipo, y planes de incentivo
  •   El feedback y el proceso de aprendizaje estratégico
  •   Métodos de integración de datos y creación de dashboards para los indicadores de gestión del balanced scorecard
  •   Construcción e implementación del cuadro de mando para toma de decisiones
  •   Automatización de sistemas de gestión y seguimiento
  •   Uso de las herramientas de Excel: Power Query y Power BI
  •   Diseños de dashboards con Tableau, Pentaho, Qlik Sense y Power BI

Diplomado 4

Diplomado en Data Mining for Business Analytics

Minería de datos for Business Analytics presenta un enfoque aplicado a los conceptos y métodos de minería de datos, utilizando el software R. Los participantes aprenderán cómo implementar una variedad de algoritmos populares de minería de datos en R (un programa gratuito y abierto -source software) para abordar problemas y oportunidades comerciales.

Metodologías y estándares. Identificación de las fuentes de datos. Herramientas para el desarrollo. Introducción a la programación en R. Gestión y Visualización de datos.

  • Definiciones básicas:
  •      Conceptos de Business Analytics, Data Mining, Big Data y Data Science.
  •      Relación con otras disciplinas. Aplicaciones y ejemplos.
  •     Objetivos de la Data Mining, Patrones y Modelos.
  • Áreas de aplicación y ejemplos:
  •      Ejemplos de aplicación en varias áreas
  •      Tareas de minería de datos para construir modelos.
  • Metodologías y estándares:
  •      Proceso KDD y Metodología CRISP-DM
  • Características de los datos:
  •      Fuentes de datos.
  •      Conjuntos de datos.
  • Caja de herramientas.
  • Introducción al lenguaje R.
  • Generación de números aleatorios.
  • Programación vectorial e indexación lógica.
  • Familia de funciones applay.
  • Visualización de los datos.
  • Persistencia de datos y modelos.
  •  
  • Selección de atributos.
  • Pre-procesamiento y limpieza.
  • Problema de la dimensionalidad.
  • Extracción de características.
  • Tipos de métodos en Minería de Datos.
  • Análisis exploratorio de datos.
  • Mapa de correlaciones.
  • Modelos estadísticos.
  • Bondad de ajuste.
  • Análisis de Componentes Principales (PCA)
  •      Plano principal.
  •      Relación entre variables.
  •      Calidad de la representación.
  •      Reducción de la dimensionalidad con el PCA.
  • Identificación de conglomerados.
  •      La Inercia y el teorema de Fisher.
  •      Cálculo de la distancia.
  •      Estimación del número de grupos.
  •      Árboles de Clasificación Jerárquica.
  •      Método de nubes dinámicas con K-medias.
  •      Paralelizando el método de K-medias.
  • Métodos de clasificación. Calibración y selección de modelos.

    • Definiciones de clasificación
    • Problema de separabilidad
    • Uso de funciones Kernel
    • Entrenamiento y testing
    • Medidas de calidad
    •      Cálculo de errores. Matriz de confusión
    •      Curvas ROC
    • Métodos de clasificación
    •      Análisis discriminante
    •      Análisis discriminante cuadrático
    •      Método Bayesiano ingenuo
    •      Regresión logística
    •      Método de K-vecinos más cercanos
    •      Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
    •      Árboles de decisión
    •      Bosques aleatorios
    •      Redes neuronales
    • Evaluación de los métodos
    • Problemas del uso de conjuntos de entrenamiento y testing
    • Sobre ajuste o especialización
    • Validación cruzada
    • Calibración de los métodos
    •      Calibración del K-medias
    •      Calibración del SVM

Seminario 2

Taller de Inglés Instrumental

El Taller Seminario de Investigación y Proyecto tiene por propósito preparar al participante de Máster para que aborde adecuadamente, y desde una perspectiva de investigación científica, tecnológica, científico-tecnológica, de desarrollo tecnológico, o el nivel y tipo que requiera, problemáticas concernientes al mundo de de la tecnología, los negocios y las ciencias aplicadas.

Morphology:  study of words, how they are formed, and their relationship to other words in the same language. You can see:

Nouns and their type: Proper/ Common, abstract/concrete, countable/uncountable, individual/collective, simple/compound, primitive/derivative, animate/inanimate.

Verb: Actions, emotions and natural events in a sentence.

Adjectives: describe the features, characteristic or properties of the nouns

Adverbs: Modify nouns, verbs and adjectives. Manner, place, frequency, time, degree, order, certain.

Sintaxis: study of  the set of rules, principles, and processes that govern the structure of sentences, usually including word order. They  are:

Articles: Indefinite and definite

Pronouns: Personal, object, possessive, reflexive

Prepositions: place or location, movement and time.

Suffixes/Prefixes: Build up  new words adding particles at the beginning or at the end on the words in order to change their meaning or function.

Verbal Tense: grammatical category that has the function of indicating the moment in which an action is carried out.

Cuatrimestre III

Diplomado 5

Gerencia Empresarial Avanzada

Las organizaciones han evolucionado en la medida en que la tecnología y las relaciones se han vuelto cada vez más complejas “Solo hay algo peor que formar a tus empleados y que se vayan. No formales y que se queden”. Henry Ford. En la actualidad, buscan mejorar la productividad y la competitividad, así como la posibilidad de manejar y aplicar la concepción gerencial, para que sean responsables del éxito y no del fracaso, por lo tanto exigen que todos los  ejecutivos deban ser efectivos. En el mundo moderno y globalizado y de constantes cambios, las organizaciones exigen que los gerentes además de innovadores, deban contar con altas competencias técnicas, inteligencia emocional, sean muy efectivos y generen resultados de manera continua..

Introducción a la gerencia

  • Gerencias y tipos de gerencias
  • Las funciones y necesidades de las gerencias
  • Objetivos de las gerencias y gerencias por objetivos
  •  

 Fundamento organizacional desde la óptica económica

  • Organización como conjunto de factores de producción para obtener beneficios
  • Herramientas para gestión de las estrategias y operaciones
  • Clientes como protagonistas principales y factor indispensable en los negocios
  • Organizaciones en un mundo globalizado y mercados saturados
  • Nuevos conceptos que nos permitan ampliar las fronteras y crear rupturas epistemológicas
  •  

 Las organizaciones y la sociedad (Gestión de los interesados)

  •   Teoría de Stakeholders
  •   Herramientas para la identificación y posterior análisis de los Stakeholders
  •   Gestión de los interesados para organizaciones que trabajan en proyectos
  •  

 Análisis estratégico visto desde la planificación, operaciones y marketing

  • Fundamentos para la valoración económico-financiera
  • Planificación y optimización de la actividad económica a corto y largo plazo
  • El éxito y las estrategias de operaciones
  • Hablemos de marketing y el marketing relacional en un mundo cada vez más virtual
  •  

Dirección de proyectos

  • Conceptos básicos de organismos rectores, estándares, herramientas
  • Las organizaciones y la dirección de proyectos
  • La Project Management Office (PMO) y la Enterprise Project Management Office (EPMO)
  • La madurez de las organizaciones en la dirección de proyectos

Implantar la dirección de proyectos en una organización

  • Gerente efectivo dentro de la organización

    • La efectividad puede aprenderse
    • Cómo controlar su tiempo
    • Herramientas gerenciales
    •  

     Desarrollar el potencial y coaching gerencial

    • A pesar de lo evidente no somos iguales
    • Desarrollar la habilidad de aprender a escuchar
    • Inteligencia emocional como herramienta para formar equipos
    • Promover la diversidad para favorecer el contraste de ideas y múltiples enfoques
    • La primera entrevista, muy clave en el coaching
    • Las preguntas claves y cuando utilizarlas
    •  

    Liderazgo y negociación

    • Gerencia de personas
    • Modelo de liderazgo situacional
    • Modelo de liderazgo adaptativo
    • Separar a las personas del problema y distinguir posiciones de intereses
    • Generar opciones creativas
  • Gestionar la estrategia en un ambiente de constante cambio

    • Desarrollo de la estrategia organizacional
    • El análisis estratégico de la empresa
    • Formular la estrategia de la empresa
    •  

    Entender los diferentes factores que impulsan los cambios en las organizaciones

    • El cambio y las personas dentro de las empresas
    • La agenda del cambio estratégico en las organizaciones
    • Creencias y cambios organizacionales
    •  

    Entender los desafíos de los sistemas integrados de gestión en el marco de la ética de los negocios

    • La complejidad de las organizaciones
    • Las organizaciones y los sistemas de gestión
    • Sistemas de gestión integrados y los beneficios de la integración de los sistemas
    • La ética y los negocios

Diplomado 6

Planificación Estratégica

Los directivos actuales están abocados a manejar con solvencia y de manera integral diversas áreas dentro de la organización «La planificación a largo plazo no es pensar en decisiones futuras, sino en el futuro de las decisiones presentes.» Peter Drucker. En la actualidad, las organizaciones buscan mejorar su competitividad, así como estar a la vanguardia, innovándose de manera continua y acertada para mantenerse en el mercado.

  • Introducción a la gestión estratégica

    •   Concepto de gestión estratégica
    •   Diferencia entre gestión y planificación
    •   Definición de agenda estratégica
    •   Concepto de la planeación estratégica
    •  

    Perfil estratégico

    •   El estratega versus el planificador
    •   Perfil del planificador estratégico
    •   El ciclo estratégico
    •   Origen y desarrollo del pensamiento estratégico
    •   Ejemplo de pensamientos estratégico en la historia
    •   Tipos de planificación
    •  

    La matriz estratégica

    •   Misión y Visión
    •   Valores y cómo diseñar un código de conducta
    •   Objetivos y fines
    •   Metas e indicadores
    •   Iniciativas como factores críticos del éxito y palanca de valor
    •  

    Tipos de estrategias

    •   Estrategias de disuasión: de mercado, en las operaciones, financiera, tecnológica, organizativa
    •   Estrategias ofensivas: ataque frontal, ataque al flanco, cabeza de playa, envolvente, contención, ofensivas no convencionales
    •   Estrategias defensivas: defensa de posición, defensa móvil, defensa corporativa, ataque preventivo, reposicionamiento, contraofensivas, integración aguas abajo, defensa de dominio, extensión de líneas, defensa sectorial, liquidación o salida
    •   Estrategias corporativas o alianzas: licencias, acuerdo de mercado conjunto, marca privada, cuasi-integración vertical, consorcios, integración de estándares, investigación conjunta, acuerdos especiales y franquicias
    •   Estrategia de diversificación corporativa: estrategia de portafolio, estrategia horizontal, estrategia vertical
    •  

    Análisis del macro-entorno

    •   Análisis PESTEL
    •   Análisis de tendencia y de escenarios
    •  

    Análisis de micro-entorno

    •   Análisis de las 5 fuerzas de Porter
    •   Matriz PEYEA
    •   Matriz BCG
    •   Benchmarking
    •   Análisis de competidores y estrategias competitivas
    •  

    Análisis interno

    •   Análisis de la cadena de valor
    •   Flujos físicos y de información en la cadena de valor
    •   Cuestionario tipo diagnóstico por área: administración, marketing, operaciones, logística, finanzas, recursos humanos, tecnología, comunicación, entre otros
    •   Drivers de costos y valor
    •   Propuesta de valor
    •   Capacidades medulares
    •   Modelo de las 7 ¨S¨ de McKinsey
    •   Cultura organizacional
    •  

    Matriz cruzada FODA

    •   Identificación de fortalezas
    •   Identificación de oportunidades
    •   Identificación de debilidades
    •   Identificación de amenazas
    •   Matriz cruzada FODA y los puntos de intercepción de la matriz
    •  

    Balanced scorecard

  •  

    •   Fundamentos del balanced scorecard
    •   Conceptos básicos de las perspectivas y su construcción
    •   Pasos para elaborar el mapa estratégico
    •   Fundamentos de tableros de indicadores y conceptos básicos de implementación
  •   Comprensión del plan de cuenta y fundamentos de contabilidad financiera
  •   Gestión de derivados financieros
  •   Operaciones pasivas y activas
  •   Principales indicadores (CAMELS)
  •   Conceptos básicos de riesgo financiero, liquidez y calificación
  •   Conceptos básicos de análisis de brecha estructural e importancia
  •   Concepto básicos de modelo de rentabilidad y factibilidad
  •   Estudio de rentabilidad de puntos de ventas y cajeros electrónicos (POS, ATM)
  •   Análisis de factibilidad y rentabilidad para lanzamientos de productos y servicios
  •   Técnica básicas de proyección de estados financieros, resultados y flujo de caja
    •   Las crisis financieras
    •   Planeación estratégica
    •   Liderazgo y negociación
    •   Implementación de un área de control de gestión
    •   Planteamiento de la agenda estratégica
    •   Aspectos fundamentales de ética y responsabilidad social
    •   El efecto dominó
    •   Transformaciones, fusiones y adquisiciones

Trabajo Especial de Grado

Desarrollar, defender y aprobar un Trabajo Especial de Grado de Máster del área.

Herramientas cubiertas

¿Quienes son tus facilitadores?

Contaras con la tutoría y mentoría de un equipo de profesionales especializados en el área de Business Intelligence & Big Data

Wilfredo Rangel
Wilfredo RangelCEO - DiplomadosOnline.com
Read More
Lic. en Computación, Esp. en Business Analytics (BA) y Transformación Digital (TD) y Magister en Ciencias de la Computación, todas en la Universidad Central de Venezuela (UCV) Docente de la Escuela de Computación. CEO (Chairman Executive Officer) de DiplomadosOnline.com
Máximo Hidalgo
Máximo HidalgoData scientist en el área de consultoría de DiplomadosOnline.com.
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Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios UCV y tesista de la Maestría en Matemática, todas en la Universidad Central de Venezuela (UCV). Docente / Investigador en la Escuela de Matemáticas de la UCV. Jefe de División de Estudios Económicos y Fiscales de la Asamblea Nacional. Data Scientist en el área de consultoría y en el MASTER IN Data Science & Business Analytics de DiplomadosOnline.com.
José Rafael Sosa
José Rafael SosaData scientist en el área de consultoría de DiplomadosOnline.com.
Read More
Lic. Computación de la Universidad Central de Venezuela (UCV), Data Scientist en la empresa consultora Everis Perú. Líder técnico en proyectos de Transformación Digital e Innovación tecnológica basados en el uso del Big Data y Ciencia de Datos en varias Corporaciones públicas y privadas. Docente / Investigador del programa MASTER In Data Science de DiplomadosOnline.com.
Sergio Piña
Sergio PiñaDocente e Investigador en el Master en Strategic Planning and Financial Control
Read More
Lic. Contaduría Pública Universidad Santa María. Certificado en Indicadores de Gestión & Balanced Score Card, Gerencia en Proyectos. Asesor de project management office (PMO) en telecomunicaciones, consultor de Activos de la Red. Facilitador en Indicadores de Gestión & Balanced Score Card, Planificación y Presupuesto. Docente e Investigador en Master en Planificación Estratégica y Control Financiero.
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¿Cómo se obtiene el Master en Strategic Planning and Financial Control?

Para obtener el  Master en Strategic Planning and Financial Control, debe cumplir con los siguientes criterios:

  • Aprobar cada uno de los seis (06) Diplomados que conforman el programa.
  • Aprobar un Proyecto de Investigación en las áreas tecnológicas.
  • Desarrollar y aprobar un artículo en idioma inglés acerca del proyecto de investigación en el área tecnológica.
  • Desarrollar, defender y aprobar un Trabajo Especial de Grado de Máster del área de Business Intelligence & Big Data.

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Preguntas Frecuentes

El costo del programa es de $500 USD, pero usted puede aprovechar la promoción / descuento vigente a la fecha.

Necesitarás acceso a una computadora. Una máquina con sistema operativo en Windows, macOS o Linux funcionará bien.

No. El master es autodidacta y se dividirá en segmentos cortos de video pregrabados con evaluaciones periódicas para verificar su progreso.

Si usted no puede participar en una sesión online, usted la podrá ver luego pues esta queda grabada y estará disponible dentro de los recursos de los foros de sesiones online.

Cada programa tiene un foro activo en línea donde los estudiantes pueden ayudarse entre sí. Además, los instructores, los asistentes de enseñanza y otros facilitadores de DiplomadosOnline.com supervisarán los foros e intentarán ayudar. A menudo, la respuesta más rápida proviene de otro estudiante.

Recibirá una calificación final, pero la calificación no estará en la confirmación de finalización del master. Para recibir un certificado de finalización, deberá alcanzar el 65% en material calificado. Hay tres tipos diferentes de evaluaciones dentro del curso que intregra al master: auto-evaluaciones, laboratorios y examen final. Las auto-evaluaciones no cuentan para su calificación, pero lo ayudarán a verificar su comprensión. Los laboratorios / entregas parciales comprenderán la mitad de su calificación y el examen final / proyecto la mitad de su calificación. Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de estudiantes y en aras de la equidad, no se pueden aceptar tareas tardías.

¿Por qué estudiar en DiplomadosOnline.com?

El modelo de formación de DiplomadosOnline.com ofrece los mejores beneficios de aula presencial en su plataforma online. Combina capacitación dirigida por un instructor, aprendizaje a tu propio ritmo y tutoría personalizada para proporcionar una experiencia de aprendizaje integral.

Aprende a tu ritmo

Desarrolla las Píldoras de Conocimiento (videos, guías, tutoriales, test y demás recursos) 100% online con acceso las 24 horas del día, para que aprendas a tu ritmo.

Mentoring (Tutoría)

Mantente comprometido con la asistencia de excelentes docentes y expertos de la industria, bajo el enfoque de mentorìas con tu tutor asignado.

Sesiones online en vivo

Participa y aprende más con nuestras sesiones de MasterClass y Webinarios online.

laboratory

Laboratorios de práctica en línea

Aprenderás haciendo (Learning by Doing) casos prácticos y ejercicios reales de proyectos de la industria, en nuestras salas de entrenamiento online.

Aprendizaje basado en proyectos

Como único requisito aprobatorio del programa, debes desarrollar un proyecto bajo el enfoque de prueba de concepto de un caso de tu campo laboral o de investigación.

Certificado

Diplomas avalados por la Universidad Central de Venezuela, “La casa que vence la sombra, por lo que los diplomas son garantía de excelencia formativa y de validez internacional.

Domina las áreas de Planificación & Estrategia Financiera

Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando

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