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Diplomado en

Análisis Estadístico de Datos con R

Características clave

Inicio: A partir del 15 Enero de 2021

Sesiones semanales de tutoría online dirigidas por el instructor

Modalidad: 100% online

Duración: 160 horas de aprendizaje combinado

Más de 20 tutoriales de herramientas sobre análisis estadístico con R

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Descripción General

El programa comenzará con los fundamentos de estadística, probabilidad y herramientas para la toma de decisiones, de igual forma; al finalizar el programa, estarás en capacidad de elaborar modelos de pronósticos, modelos de optimización y simulaciones, utilizando herramientas de Tecnología de la Información disponible con aplicaciones en los negocios.

El desarrollo de casos de estudio y los conceptos clave se refuerzan a través del método de entrenamiento online con talleres dirigidos por instructores y tutoriales con el uso de las herramientas y las mejores prácticas.

Lo que aprenderás

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Plan de estudios

¿A quién está dirigido?

Pre-requisitos

Contenido del curso

  • Introducción al Análisis Cuantitativo
  • Concepto y Aplicación de Probabilidad y Pruebas de Hipótesis
  • Análisis de decisión:
  • Modelos de series de tiempo
  • Modelos de regresión
  • Modelos econométricos
  • Modelos de pronósticos cualitativos
  • Tópico avanzado de pronóstico
  • Modelos de control de inventarios
  • Programación lineal
  • Modelo de transporte
  • Programación entera, programación por metas y programación no lineal
  • Modelo de redes
  • Modelo de las de espera y teoría de colas
  • Modelado de la simulación
  • Análisis de Markov
  • Control estadistico de calidad
  • Métodos avanzados de optimización
  • Teoría de juego
  • Predicción, caos y complejidad

Herramientas cubiertas

¿Cuál es el proyecto del curso?

Poner en marcha un emprendimiento / negocio online en el cual deberá desarrollar las siguientes fases:

Fase 1

Manejo de Datos

Analizar datos disponibles a travès de una exploraciòn preliminar, con lo cual podrás definir una estrategia de abordaje del problema planteado.

Fase 2

Definición de la técnica a utilizar

Definir la técnica a utilizar en función del análisis exploratorio inicial de los datos.

Fase 3

Presentación y discusión de resultados

Implementar la metodología y utilizar las virtudes con que cuenta R para la presentación de informes dinámicos.

¿Quienes son tus facilitadores?

Contarás con la tutorías y mentorías de un equipo de profesionales especializados en el área de Probabilidad y Estadìstica.

¿Cómo se obtiene el Diploma de Analista de Datos con R?

Para obtener el Diploma de Análisis de Datos con R, debe cumplir con los siguientes criterios:

Logo UCV

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Preguntas Frecuentes

El costo del programa es de $500 USD, pero usted puede aprovechar la promoción / descuento vigente a la fecha.

Necesitarás acceso a una computadora. Una máquina con sistema operativo en Windows, macOS o Linux funcionará bien.

No. El curso es autodidacta y se dividirá en segmentos cortos de video pregrabados con evaluaciones periódicas para verificar su progreso.

Si usted no puede participar en una sesión online, usted la podrá ver luego pues esta queda grabada y estará disponible dentro de los recursos de los foros de sesiones online.

Cada programa tiene un foro activo en línea donde los estudiantes pueden ayudarse entre sí. Además, los instructores, los asistentes de enseñanza y otros facilitadores de DiplomadosOnline.com supervisarán los foros e intentarán ayudar. A menudo, la respuesta más rápida proviene de otro estudiante.

Recibirá una calificación final, pero la calificación no estará en la confirmación de finalización del diplomado. Para recibir un certificado de finalización, deberá alcanzar el 65% en material calificado. Hay tres tipos diferentes de evaluaciones dentro del diplomado: auto-evaluaciones, laboratorios y examen final. Las auto-evaluaciones no cuentan para su calificación, pero lo ayudarán a verificar su comprensión. Los laboratorios / entregas parciales comprenderán la mitad de su calificación y el examen final / proyecto la mitad de su calificación. Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de estudiantes y en aras de la equidad, no se pueden aceptar tareas tardías.

Domina las áreas de Ciencias de Datos con R

Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando

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