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Diplomado en

Analítica Avanzada

Características clave

Inicio: A partir del 15 Enero de 2021

Sesiones semanales de tutoría online dirigidas por el instructor

Modalidad: 100% online

Duración: 160 horas de aprendizaje combinado

Más de 20 tutoriales de herramientas de advanced analytics

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Descripción General

Inteligencia Artificial es una palabra que en nuestros días son de uso más frecuente, siendo un área de mucha efervescencia y actividad no solo en el ámbito académico, sino también, en el ámbito de los negocios. Grandes compañías de tecnología han entendido esta realidad y han, en los últimos años, invertido un a gran cantidad de dinero para la puesta en funcionamiento de tecnologías basadas en este paradigma, lo cual, abre una ventana de oportunidad laboral y de inversión, a nivel mundial.

Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de comprender, analizar y desarrollar los principales algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, encontrando en la redes neuronales la principal herramienta teórico-práctica de implementación, adquiriendo al mismo tiempo habilidades, a un nivel básico e intermedio, de programación en lenguajes como Python y R, junto con las bibliotecas de Keras y TensorFlow.

El desarrollo de casos de estudio y los conceptos claves, se refuerzan a través del método de entrenamiento online con talleres dirigidos por instructores y tutoriales con el uso de las herramientas y las mejores prácticas.

Lo que aprenderás

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Plan de estudios

¿A quién está dirigido?

Pre-requisitos

Contenido del curso

  • Cluster Avanzado
  • Sistemas de Recomendación basados en contenido, colaborativos e híbridos
  • Introducción a Machine Learning
  • Fundamentos de Redes Neuronales
  • Redes Multicapa y el Algoritmo de Backpropagation
  • Aplicación de Redes Neuronales a las Series de Tiempo
  • Introducción al Deep Learning
  • Redes Profundas
  • Aplicaciones de Redes Profundas
  • Introducción a los Algoritmos Genéticos
  • Programación en Lenguaje Natural

Herramientas cubiertas

¿Cuál es el proyecto del curso?

Poner en práctica un modelo analítico en el cual deberá desarrollar las siguientes fases:

Fase 1

Abordaje de las principales herramientas de Machine Learning y Deep Learning

Entender los principios básicos del machine learning, lo cual involucra la elección de la tarea a realizar, la elección de una medida de performance o exactitud del modelo, categorías de los algoritmos de ML, todo esto nos conduce a alcanzar el objetivo fundamental que es la generalización del modelo.

Fase 2

Definición de la técnica a implementar

 

Definir la técnica a utilizar en función de la tarea a realizar, esto conduce a la selección de alguna de las metodologías de Machine Learning en general, para los problemas de clasificación con datos faltantes, transcripción, deteccción de anomalias, eliminación de ruido, entre otras.

 

Fase 3

Implementación y resultados

 
 

Implementar el modelo, en Python o R, pudiendo utilizar las virtudes con que cuenta R para la presentación de informes dinámicos.

 

 

 

¿Quienes son tus facilitadores?

Contarás con la tutorías y mentorías de un equipo de profesionales especializados en el área de analítica.

¿Cómo se obtiene el Certificado del Diplomado en Advanced Analytics?

Para obtener el Diplomado en Analítica Avanzada​, debe cumplir con los siguientes criterios:

Logo UCV

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

Preguntas Frecuentes

El costo del programa es de $500 USD, pero usted puede aprovechar la promoción / descuento vigente a la fecha.

Necesitarás acceso a una computadora. Una máquina con sistema operativo en Windows, macOS o Linux funcionará bien.

No. El diplomado es autodidacta y se dividirá en segmentos cortos de video pregrabados con evaluaciones periódicas para verificar su progreso.

Si usted no puede participar en una sesión online, usted la podrá ver luego pues esta queda grabada y estará disponible dentro de los recursos de los foros de sesiones online.

Cada programa tiene un foro activo en línea donde los estudiantes pueden ayudarse entre sí. Además, los instructores, los asistentes de enseñanza y otros facilitadores de DiplomadosOnline.com supervisarán los foros e intentarán ayudar. A menudo, la respuesta más rápida proviene de otro estudiante.

Recibirá una calificación final, pero la calificación no estará en la confirmación de finalización del diplomado. Para recibir un certificado de finalización, deberá alcanzar el 65% en material calificado. Hay tres tipos diferentes de evaluaciones dentro del diplomado: auto-evaluaciones, laboratorios y examen final. Las auto-evaluaciones no cuentan para su calificación, pero lo ayudarán a verificar su comprensión. Los laboratorios / entregas parciales comprenderán la mitad de su calificación y el examen final / proyecto la mitad de su calificación. Desafortunadamente, debido a la gran cantidad de estudiantes y en aras de la equidad, no se pueden aceptar tareas tardías.

Domina las áreas de Machine Learning & Advanced Analytics

Matricúlate y acepta el reto de ser el próximo profesional que el mercado está buscando

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