fbpx
Home » Productos » Curso Data Science con R
Logo UCV

Curso

Data Science con R

$20.00

Características claves

+3 Horas de video a tu propio ritmo

+10 Videos

Soporte y asesoría 24X7

+5 Horas de Proyectos y Ejercicios

+10 Recurso Descargables

Acceso de por vida

Examen de final de curso

Certificado de Finalización

Descripción general

Tratar de localizar el significado y la dirección de los macrodatos es difícil. R puede ayudarte a encontrar tu camino. R es un lenguaje de programación estadístico para analizar y visualizar las relaciones entre grandes cantidades de datos. Este curso proporciona una introducción completa a R, con instrucciones para el análisis de datos con R y ejemplos prácticos. Se muestra cómo poner en marcha R y comenzar a importar, limpiar y convertir datos para su análisis. También muestra cómo crear visualizaciones como gráficos de barras, histogramas y diagramas de dispersión y transformar datos categóricos, cualitativos y atípicos para satisfacer mejor sus preguntas de investigación y los requisitos de sus algoritmos.

En este programa aprenderás:

✓ Cálculo de frecuencias y correlaciones.
✓ Cálculo de estadísticas descriptivas.
✓ Realizar un análisis de ítems.
✓ Comparación de proporciones.
✓ Comparación de medias emparejadas.
✓ Comparación de medias múltiples.
✓ Predicción de resultados con regresión lineal y logística.
✓ Agrupación de casos con clustering de k-means.
✓ Clasificación de casos con k-nearest neighbors.
✓ Creación de modelos de conjunto.

Certificado

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu curso y aprobar la evaluación final, tendrás acceso al Certificado Digital

Contenido del curso

  • ✓ Modelos de datos con R.
  • ✓ Uso de los archivos de ejercicios.

  • ✓ Data science con R.

  • ✓ Cálculo de frecuencias.
  • ✓ Cálculo de estadísticas descriptivas.
  • ✓ Cálculo de correlaciones.
  • ✓ Creación de tablas de contingencia.
  • ✓ Realización de un análisis de componentes principales.
  • ✓ Realización de un análisis de ítems.
  • ✓ Realizar un análisis factorial confirmatorio.
  •  

  • ✓ Comparación de proporciones.
  • ✓ Comparación de una media con una población: Prueba t de una muestra.
  • ✓ Comparación de medias emparejadas: Prueba t de muestras pareadas.
  • ✓ Comparación de dos medias: Prueba t de muestras independientes.
  • ✓ Comparación de múltiples medias: Análisis de varianza de un factor.
  • ✓ Comparación de medias con múltiples predictores categóricos: Análisis factorial de la varianza.

  • ✓ Predicción de resultados con regresión lineal.
  • ✓ Predicción de resultados con regresión de lazo.
  • ✓ Predicción de resultados con regresión cuantílica.
  • ✓ Predicción de resultados con regresión logística.
  • ✓ Predicción de resultados con regresión de Poisson o log-lineal.
  • ✓ Evaluación de predicciones con modelos de entrada bloqueada.

  • ✓ Agrupación de casos con clustering jerárquico.
  • ✓ Agrupación de casos con clustering de k-means.
  • ✓ Clasificación de casos con k-nearest neighbors.
  • ✓ Clasificación de casos con el análisis de árboles de decisión.
  • ✓ Creación de modelos de conjunto con la clasificación de bosque aleatorio.

Para más información,

ingresa tus datos

¡Llámanos!

Contacta con uno de nuestros especialistas de inscripciones para mayor información y armar un plan a tu medida.

¡Contáctanos!

Contacta con uno de nuestros especialistas de inscripciones para mayor información y armar un plan a tu medida.

Venezuela







Convierte en un Profesional en Data Science con R

Matricúlate y acepta el reto de empezar a vender más por Redes Sociales

Todos los resultados de búsqueda