Predicting Stock Market Returns Using Data Mining & R​

Estudio de caso de Analítica Predictiva usando Data Mining y R en el índice de mercado S&P 500

Fecha

Sábado 26 de Septiembre

Modalidad

100% Online

Duración

1 hora

Costo

100% Gratuito

Venezuela 10h   Costa Rica 8h   Colombia 9h   Ecuador 9h   Perú 9h   México 10h   Bolivia 10h   Chile 10h   Argentina 11h   España 16h

Webinar Predicting Stock Market Returns Using Data Mining & R

Este webinar presenta una oportunidad imperdible para conocer un estudio de caso de Analítica Predictiva sobre la rentabilidad del Mercado de Valores (Stock market trading) sobre el índice de mercado S&P 500, empleando para ello Data Mining & R.

El mercado de valores es un área de aplicación con un gran potencial para la minería de datos. Hay una gran cantidad de datos disponibles. Aún así, hay investigadores que afirman la imposibilidad de ganar dinero pronosticando precios futuros: la hipótesis de los mercados eficientes. El objetivo de la negociación es mantener una cartera de activos basada en órdenes de compra y venta, y obtener ganancias con esto.

Usaremos la minería de datos en un contexto comercial ligeramente más específico. Negociaremos un único valor: el índice de mercado S&P 500. Dados los datos históricos de precios de este valor y un capital inicial, intentaremos maximizar nuestras ganancias durante un período de prueba futuro mediante acciones comerciales: comprar, vender, mantener.

Nuestra estrategia comercial basará las decisiones en los resultados de un proceso de minería de datos. Este proceso intentará pronosticar la evolución futura de los precios en base a datos históricos. El criterio de evaluación general será la ganancia / pérdida resultante de las acciones comerciales.

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Máximo Hidalgo

Presentado por:

Prof. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios UCV y tesista de la Maestría en Matemática, todas en la Universidad Central de Venezuela (UCV). Docente / Investigador  en la Escuela de Matemáticas de la UCV. Jefe de la División de Estudios Económicos y Fiscales de la Asamblea Nacional. Data Scientist en el área de consultoría y en el  MASTER IN Data Science & Advanced Analytics de DiplomadosOnline.com

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