Diplomado en Advanced Analytics

En este diplomado, usted obtendrá formación técnica, teórica y práctica, para comprender, mejorar e implementar algoritmos de aprendizaje, para afrontar el desafío de la inteligencia artificial, en el ámbito académico, laboral y de negocios, aplicables en distintas disciplinas, con la herramienta estadística R y Python.

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Diplomado en Advanced Analytics

  •  Inicio: 15 Ene de 2020

     

  •  Duración: 160 Horas

  •  Modalidad: 100% online

Diplomado en Advanced Analytics

Inteligencia Artificial es una palabra que en nuestros días son de uso más frecuente, siendo un área de mucha efervescencia y actividad no sólo en el ámbito académico, sino también, en el ámbito de los negocios. Grandes compañías de tecnología han entendido esta realidad y han, en los últimos años, invertido un a gran cantidad de dinero para la puesta en funcionamiento de tecnologías basadas en este paradigma, loo cual, abre una ventana de oportunidad laboral y de inversión, a nivel mundial. Al finalizar el programa, el participante estar´a en capacidad de comprender, analizar y desarrollar los principales algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, adquiriendo al mismo tiempo habilidades, 2 a un nivel básico e intermedio, de programación en lenguajes como python y R. El desarrollo de casos de estudio y los conceptos claves, se refuerzan a través del método de entrenamiento online con talleres dirigidos por instructores y tutoriales con el uso de las herramientas y las mejores practicas.

Acelere su carrera y domine las áreas clave necesarias para el éxito en el campo del Data Science. Conviértase en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.

Este Master está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a cualquier sector.  Profesionales relacionados con las áreas Tecnologías de Información, consultores de Business Intelligence y Bases de Datos, de marketing e investigación de mercados, análisis financiero y gestión del riesgo, economistas, administradores, contadores, econometristas, actuarios, además de todos los profesionales que quieran adquirir conocimientos sobre Data Science.

Para postularse a este programa, es necesario:

  • Tener al menos un grado académico equivalente o mayor a la licenciatura
  • Tener estudios o experiencia en Análisis de la Información
  • Conocimientos básicos de estadística y matemática
  • Consignar en formato digital: Currículum Vitae, fondo negro de títulos y notas certificadas

La Universidad Central de Venezuela (UCV) otorga el Diploma de Advanced Analytics  a quienes hayan culminado satisfactoriamente el programa.

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El Programa Advanced Analytics tiene como objetivo desarrollar los conocimientos y competencias en las áreas de data science. A través de este programa el participante estudiará en profundidad  las principales plataformas y herramientas tecnológicas, arquitecturas,  framework de Big Data (Hadoop, Mapreduce). Mediante el uso de casos de negocio, talleres y casos prácticos, y un adecuado enfoque metodológico, serás capaz de recopilar y procesar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes y obtener información relevante para la toma de  decisiones de líneas estratégicas del negocio.

El Programa Advanced Analytics te prepara para:

  • Saber gestionar, analizar, procesar, almacenar y acceder a grandes cantidades de datos e informaciones (de diversas fuentes y estructuras) con el fin de optimizar la gestión y el rendimiento empresarial.
  • Aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio con  programación estadística básica en Python y R .
  • Data Scientist
  • Administrador de infraestructuras, entre otros.

El Programa de Advanced Analytics está constituido por tres (03) módulos, y un Proyecto final.

  • Cluster Avanzado
  • Sistemas de Recomendación basados en contenido, colaborativos e híbridos

• Introducción a Machine Learning

• Fundamentos de Redes Neuronales

• Redes Multicapa y el Algoritmo de Backpropagación

• Aplicación de Redes Neuronales a las Series de Tiempo

• Introducción al Deep Laerning

• Redes Profundas

• Aplicaciones de Redes Profundas

• Introducción a los Algoritmos Genéticos

Desarrollo de un proyecto institucional/organizacional, bajo en enfoque de Prueba de Conceptos en el cual se debe cubrir de manera integral todos los contenido ofrecidos en el programa.

La plataforma de DiplomadosOnline.com permite definir y desarrollar una metodología de trabajo colaborativa y participativa, adaptada a las exigencias del mercado y la sociedad, la cual garantiza la misma calidad formativa que se obtiene en formato presencial, con un enfoque flexible e innovador que rompe con las barreras geográficas y la incompatibilidad de horarios, permitiendo una optimización del tiempo.

Los objetivos de aprendizaje se alcanzan mediante el desarrollo semanal de píldoras de conocimientos, asignaciones  y la interacción entre alumnos y profesores en un continuo flujo de comunicación que genera constantes estímulos en el transcurso del proceso formativo, por lo que nuestra metodología de trabajo facilita el aprendizaje de cada alumno, que avanza de forma planificada en un entorno de relaciones online.

Claves del éxito de nuestros programas online:

PILDORAS-DE-CONOCIMIENTO-150x150[1]Son recursos novedosos que instrumentan cada tópico del programa en un formato integrado de recursos didácticos audiovisuales, tales comos: videos formativos, demostraciones, guías de estudio, mapas conceptuales, publicaciones en blogs, casos de estudio, infografías, tutoriales, autoevaluaciones, entre otros. Estos recursos, fuertemente relacionados, se complementan y se planifican semanalmente para un desarrollo del aprendizaje significativo.

La metodología exige y fomenta un intercambio constante de información y comunicación entre los participantes y los docentes. Los profesores, especialistas en su área de actuación y en la metodología online, tienen un triple papel de educador, facilitador y tutor, trabajando activamente en la consecución de los objetivos de enseñanza-aprendizaje y motivación, propuestos en el programa. Los recursos técnicos y las actividades propuestas generan un entorno para que los alumnos se sientan libres de participar y compartir sus experiencias.

El desarrollo del programa responde a una rigurosa planificación, con la ventaja de que las relaciones son básicamente asíncronas, y cada alumno lo puede realizar en el momento del día que le resulte más conveniente.  El seguimiento de cada estudiante es constante, con el objeto de acompañar y sostener el éxito del proceso. Se realizan de manera constante casos prácticos que aportan al alumno, además de unos sólidos fundamentos teóricos, una comprensión práctica y una relación constante y dinámica con compañeros y los profesores.

Sesiones online con clases expositivas, sesiones de discusión en que el profesor actuará como moderador de los debates o interrogantes en los foros que se puedan generar, laboratorios online para utilizar las herramientas expuestas en el programa, Seminarios web de casos de aplicaciones reales, entre otros.

Cada alumno debe realizar un proyecto, con el objetivo de aplicar los conocimientos adquiridos durante el programa, liderado por un tutor, centrada en un caso de estudio dentro de tu organización. Nuestro equipo de profesionales te apoyará de manera continua, mediante un sistema integrado de recomendaciones, para lograr tus objetivos de manera satisfactoria.

«DiplomadosOnline.com, un método para aprender haciendo».

Este programa está orientado al desarrollo de casos prácticos utilizando: la plataforma de Pentaho Business Analytics, la Plataforma Hadoop, el lenguaje de programación R y el sistema de base de datos NoSQL MongoDB.

Pentaho Business Analytics combina análisis de negocios con la integración de datos que permite a los usuarios de negocio tomar decisiones basadas en la información y a los científicos de datos crear modelos de datos robustos.

Pentaho es una plataforma completa para Business Analytics desde la que se puede acceder, integrar, manipular, visualizar y analizar datos. Si los datos se almacenan en un archivo plano, base de datos relacional, clúster Hadoop, base de datos NoSQL, base de datos analítica, flujos de medios sociales, tiendas operativas o en la nube.  La plataforma de Pentaho ayudará a descubrir, analizar y visualizar los datos para encontrar las respuestas que se necesiten. Los usuarios más avanzados pueden personalizar los informes, consultas, transformaciones, o ampliar la funcionalidad utilizando una extensa librería de API si se tiene experiencia en programación.

Pentaho ofrece Business Analytics (BA) y componentes de integración de datos (DI):

  • Pentaho Business Analytics: Los componentes de BA (Business Analytics) de Pentaho ayudan a crear visualizaciones convincentes, informes y cuadros de mando, sobre la base de modelos de datos que se diseñan.
  • Pentaho Data Integration: Pentaho Data Integration (PDI) ofrece las capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) que facilita el proceso de captura, la limpieza y el almacenamiento de datos usando un uniforme y formato coherente que sea accesible y relevante para los usuarios y las tecnologías de Internet de las cosas (IoT).
  • Big Data: Pentaho ofrece una solución analítica completa de big data que soporta todo el proceso de análisis de grandes volúmenes de datos. A partir de la agregación de big data, la preparación y la integración, para la visualización interactiva, análisis y predicción. Pentaho le permite cosechar los patrones significativos ocultos en almacenes de big data.

Tecnologías para el Almacenamiento, procesamiento, acceso. Estas tecnologías permiten almacenar, procesar y acceder  grandes volúmenes de datos, que son generados a gran velocidad y diversos formatos. Se desarrollarán talleres con Hadoop: Sistema distribuido de archivos HDFS, el Paradigma MapReduce para la distribución de tareas en cluster y los motores de Bases de datos NoSQL (MongoDB).

Tecnologías para el Descubrimiento y extracción de conocimiento en grandes volúmenes de datos. Mediante estas tecnologías se podrán realizar prácticas para la implementación de algoritmos de análisis de datos que permitirán resolver problemas de clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística  sobre Big Data.

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DiplomadosOnline.com, un método para aprender haciendo”.

Prof. Wilfredo Rangel

Magister (MSc.), docente e investigador en Ciencias de la Computación de la Universidad Central de Venezuela. Consultor en Business Analytics  con más de 15 años de experiencia en este rubro. Expone regularmente sobre Metodologías de Datawarehouse, Datamart y Datamining en eventos y talleres, congresos y Universidades. Ha desarrollado importantes implementaciones de BI, en las funciones de Director y Arquitecto de Datawarehouse y ETL, Datamart-Olap,  tanto en el sector público como privado. 

Ing. Carlos Saritama

Ingeniero de Sistemas. Consultor e instructor en Business Intelligence con más de 8 años de experiencia en este rubro. Ha desarrollado importantes implementaciones tanto en el sector público como privado, desempeñándose como Arquitecto de Datawarehouse y ETL, Datamart-Olap. Ha desarrollado una amplia experiencia en la plataforma de Pentaho Business Analytics.

Prof. Antonio Silva

Doctor en Ciencias de la Computación, Magister en Ingeniería del Conocimiento, Ingeniero de Sistemas, Docente e investigador en el Centro de Investigación en Sistemas de Información de la escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela.

Lic. Jose Maestre

Licenciado en Administración, Mención Informática. Especialista en Bases de Datos.  Consultor e instructor en Business Intelligence y Administrador de base de datos con más de 15 años de experiencia en este rubro. Ha desarrollado importantes implementaciones tanto en el sector público como privado, desempeñándose como Arquitecto de soluciones, desde el diseño y desarrollo de las bases de datos, hasta el desarrollo e implementación de soluciones especializadas.

Prof. Jose Sosa

Lic. en Computación, Universidad Central de Venezuela. Docente de Probabilidad y Estadística, Ciencia de Datos y Minería de datos, Universidad Central de Venezuela. Ocupó los cargos de Presidente del Centro Nacional de Tecnologías de Información (CNTI) y  Centro Nacional de Innovación Tecnológica (CENIT).

MSc. Richard Nieto

Economista, Contador Público y Administrador, con especializaciones en Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Gerencial.  Ha trabajado para los sectores de Banca y Petróleo ocupando posiciones de Vicepresidente de Planificación y Vicepresidente de Finanzas, respectivamente.  También, ha llevado a cabo proyectos de transformación organizacional basado en la tecnología como elemento diferenciador para la creación de valor y generación de una nueva cultura organizacional con impacto al cliente interno y externo.

Ing. Miguel Angel Real

Ingeniero de Sistemas, Universidad Metropolitana de Caracas. Ocupo el cargo de Gerente de Proyectos de TI en PDVSA y de Gerente de Tecnología en  INTESA. Consultor de Tecnologías de Seguridad de Información.

Esp. Fernando Gomez

Lic. Ciencias de la Computación en la Universidad Central de Venezuela (UCV). Especialista en gestión de procesos y Sistemas de Gestión de Procesos de Negocio, con amplios conocimientos en herramientas de BPMS como Intalio y Bonita. Cuenta con más de 8 años de experiencia en Implementación de Soluciones Empresariales. Actualmente se desenvuelve como Coordinador de Plataforma en DiplomadosOnline.com, además de ser facilitador en Diplomado de Gestión de Procesos de Negocios.

Prof. Máximo Hidalgo Hassone

Data scientist en el área de consultoría de DiplomadosOnline.com. Jefe de División de Estudios Económicos y Fiscales de la Asamblea Nacional. Docente / Investigador en la Escuela de Matemáticas de la UCV y en el MASTER In Data Science de DiplomadosOnline.com.

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

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