Master in Business Intelligence and Big Data
El desarrollo vertiginoso en el campo de Cloud Computing, Big Data & Business Analytics han hecho que un creciente número de empresas tengan a su alcance la posibilidad de manejar y aplicar nuevos modelos para analizar oportunidades de negocio, esto generará ahorro en costos y aumento en la rentabilidad.
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Master in Business Intelligence & Big Data

  •  Inicio: 15 Enero 2019

  •  Duración: 1 Año

  •  Modalidad: 100% online

Master in Business Intelligence and Big Data

El desarrollo vertiginoso en el campo de Cloud Computing, Big Data & Business Analytics han hecho que un creciente número de empresas tengan a su alcance la posibilidad de manejar y aplicar nuevos modelos para analizar oportunidades de negocio, esto generará reducción de costos y aumento en la rentabilidad.

Big data crea una nueva capa en la economía, ya que todo está alrededor de la información, transformando los datos en ingresos. Esto acelerará el crecimiento de la economía mundial y crear nuevos puestos de trabajo. El Big Data se consolida como la gran tendencia para el tratamiento de grandes cantidades de información, tan enormes que las bases de datos convencionales no pueden manejar.

“Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”

Estos profesionales altamente solicitados combinan tres diferentes habilidades: el conocimiento del dominio del negocio, las tecnologías y las habilidades de Analíticas  para optimizar el proceso de toma de decisiones y el rendimiento organizacional.

Harvard Business Review


“Para 2015, se crearán 4,4 millones de puestos de trabajo de TI a nivel mundial para dar soporte a big data, generando 1,9 millones de empleos de TI en Estados Unidos”… “Además, cada Rol relacionado con big data en U.S. creará empleo para tres personas fuera de la TI, por lo que en los próximos cuatro años, un total de 6 millones de empleos en los U.S. serán generados por la economía de la información”

Gartner

 

McKinsey__Company_logo[1]“Para 2018, se necesitarán hasta 190.000 profesionales con un alto nivel  en habilidades analíticas solamente en Estados Unidos, así como 1,5 millones de managers y analistas con know-how de analisis de big data para tomar decisiones efectivas”

McKinsey Global Institute

 

Forbes_logo_small[1]

“El científico de datos  vuelve a estar en la lista de los 10 puestos de trabajo más difíciles de llenar en 2017, como lo hizo el año pasado. Según las cifras, la ocupación de científicos de datos tiene una perspectiva de crecimiento del 16% durante los próximos ocho años y, en este momento, el salario medio anual de esa posición es más que $128.000”

Forbes

 

Las empresas y organizaciones están conscientes de esta realidad y se encuentran en la búsqueda  de estos nuevos perfiles profesionales especializados que provienen de diversos orígenes, tales como: las áreas de negocios, ingeniería, tecnología, economía, matemáticas y ciencias aplicadas, y que son capaces de identificar, recopilar, procesar, analizar, interpretar y transformar los datos  masivos  para extraer valor de los mismos, mejorando la eficiencia y los procesos clave de negocio.

Sin duda alguna, los perfiles de Business Intelligence, Business Analytics, Data Science y Big Data son los profesionales más demandados actualmente.

El programa Master in Business Intelligence & Big Data ofrece la oportunidad de abordar las últimas tendencia en métodos y técnicas de solución, tanto en hardware como en software, que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos para identificar, extraer, analizar, gestionar, modelar y predecir de forma ágil y eficaz patrones e información del análisis de negocio para la toma de decisiones, el desarrollo de servicios innovadores, el marketing y dirección estratégica.

A lo largo del programa se desarrollarán las competencias relacionadas tanto con el enfoque empresarial como con el enfoque tecnológico en las áreas de Business Intelligence, Data Warehouse, Data Mining & Business Analytics, Big Data,  NoSQL, IoT, Cloud Computing, Balanced Scorecard, entre otros. Asimismo, se llevarán a cabo diversos talleres teóricos-prácticos de aplicación de técnicas y herramientas para el diseño, integración e implementación de soluciones de Business Analytics & Big Data, para explotar la información interna y externa, estructurada y desestructurada. Por último, se dedica especial atención al desarrollo de un Proyecto Final de Grado, bajo en enfoque de Prueba de Conceptos en el cual se debe cubrir de manera integral todos los contenido ofrecidos en el programa.

Acelere su carrera y domine las áreas clave necesarias para el éxito en Business Intelligence & Big Data. Conviértase en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.

Este Master está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a cualquier sector.  Profesionales relacionados con las áreas Tecnologías de Información, consultores de Business Intelligence y Bases de Datos, de marketing e investigación de mercados, análisis financiero y gestión del riesgo, economistas, administradores, contadores, econometristas, actuarios, además de todos los profesionales que quieran adquirir conocimientos sobre Business Analytics & Big Data.

 

Para postularse a este programa, es necesario:

  • Tener al menos un grado académico equivalente o mayor a la licenciatura
  • Tener estudios o experiencia en Análisis de la Información
  • Conocimientos básicos de estadística y matemática
  • Consignar en formato digital: Currículum Vitae, fondo negro de títulos y notas certificadas

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La Universidad Central de Venezuela (UCV) otorga el Diploma de Master in Business Intelligence and Big Data  a quienes hayan culminado satisfactoriamente el programa. Adicionalmente, la UCV otorgará un diploma por cada diplomado aprobado.

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El Master en Business Intelligence y Big Data tiene como objetivo desarrollar los conocimientos y competencias en las áreas de data science, business analytics y big data management. A través de este programa el participante estudiará en profundidad  las principales plataformas y herramientas tecnológicas, arquitecturas,  framework de Big Data (Hadoop, Mapreduce) y los manejadores de Bases de Datos NoSql. Mediante el uso de casos de negocio, talleres y casos prácticos, y un adecuado enfoque metodológico, serás capaz de recopilar y procesar grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes y obtener información relevante para la toma de  decisiones de líneas estratégicas del negocio.

El Master en Business Intelligence& Big Data te prepara para:

  • Entender e implementar el Data Management/Data Governance dentro de la organización para la gestión eficaz de la información.
  • Diseñar, desarrollar e implementar proyectos de Business Intelligence & Big Data e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.
  • Gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data & cloud computing que aporten valor a la organización.
  • Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de data warehouse para analizar y visualizar patrones y tendencias.
  • Saber gestionar, analizar, procesar, almacenar y acceder a grandes cantidades de datos e informaciones (de diversas fuentes y estructuras) con el fin de optimizar la gestión y el rendimiento empresarial.
  • Aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio con  programación estadística básica en Python y R .
  • Utilizar  Bases de Datos NoSQL como MongoDB para almacenar y procesar datos con Hadoop.
  • Desarrollar nuevos modelos de negocio con las herramientas de Business Analytics para text mining, web mining, análisis de las redes sociales y sentiment analysis.
  • Realizar Análisis estratégico e implementar Balancead Scorecard y cuadros de mando para la toma de decisiones en la empresa, basándose en análisis de datos.
  • Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence & Big Data.
  • Data Scientist
  • Chief Data Officer
  • Analista de negocio
  • Analista de datos
  • Gerente, responsable, jefe de proyecto de BI & Big data
  • Consultor de BI & Big data
  • Arquitecto de soluciones Big Data
  • Administrador de infraestructuras, entre otros.

El Master in Business Intelligence & Big data está constituido por seis (06) diplomados, un Seminario Taller de Investigación, un Taller de Idioma y un Proyecto final, el cual debe inscribir, presentar y defender  para la aprobación del programa.

Cada diplomado culmina con un proyecto que tiene como propósito facilitar de manera progresiva en el participante habilidades de autodirección, bajo la tutoría de un equipo de expertos.

Diplomado en Diseño y Desarrollo de Bases de Datos

  • Fundamentos del Modelado de bases de datos 
  • Fundamentos de Programación SQL
  • Tópicos avanzados de bases de datos
    • Bases de datos dimensionales
    • Base de datos NoSQL
    • Mejores prácticas en diseño de bases de datos

Diplomado en Business Intelligence

  • Fundamentos de Data Management
  • Fundamentos de Business Intelligence & Business Analytics
  • Desarrollo de Soluciones Analíticas con Pentaho Business Analytics Community Edition, Tableau y Qlik

Seminario Taller de Investigación

Diplomado en Data Mining

  • Fundamentos de Minería de Datos
  • Fundamentos de los métodos descriptivos en Minería de Datos
  • Fundamentos de los métodos predictivos en la Minería de Datos

Diplomado en Indicadores de Gestión y Balanced Scorecard

  • Fundamentos de Gestión Estratégica
  • Balanced Scorecard
  • Desarrollo de Dashboards y Tableros de Mando

Taller de Ingles Instrumental

Diplomado en Big Data

  • Fundamentos de Big Data y el proyecto Hadoop
  • Fundamentos de la programación bajo el paradigma MapReduce
  • Fundamentos de las Bases de datos NoSQL

Diplomado en Information Technologies Project Management

  • Fundamentos de Gestión de Proyectos
  • Grupo de Procesos de la Gestión de Proyectos
  • Áreas de Conocimiento de la Gestión de Proyectos

Desarrollo de un proyecto institucional/organizacional, bajo en enfoque de Prueba de Conceptos en el cual se debe cubrir de manera integral todos los contenido ofrecidos en el programa.

Los estudiantes podrán cursar como electiva cualquiera de los siguientes programas ofertados por DiplomadosOnline.com y avalados por la Universidad Central de Venezuela.

 

La plataforma de DiplomadosOnline.com permite definir y desarrollar una metodología de trabajo colaborativa y participativa, adaptada a las exigencias del mercado y la sociedad, la cual garantiza la misma calidad formativa que se obtiene en formato presencial, con un enfoque flexible e innovador que rompe con las barreras geográficas y la incompatibilidad de horarios, permitiendo una optimización del tiempo.

Los objetivos de aprendizaje se alcanzan mediante el desarrollo semanal de píldoras de conocimientos, asignaciones  y la interacción entre alumnos y profesores en un continuo flujo de comunicación que genera constantes estímulos en el transcurso del proceso formativo, por lo que nuestra metodología de trabajo facilita el aprendizaje de cada alumno, que avanza de forma planificada en un entorno de relaciones online.

Claves del éxito de nuestros programas online:

PILDORAS-DE-CONOCIMIENTO-150x150[1]Son recursos novedosos que instrumentan cada tópico del programa en un formato integrado de recursos didácticos audiovisuales, tales comos: videos formativos, demostraciones, guías de estudio, mapas conceptuales, publicaciones en blogs, casos de estudio, infografías, tutoriales, autoevaluaciones, entre otros. Estos recursos, fuertemente relacionados, se complementan y se planifican semanalmente para un desarrollo del aprendizaje significativo.

La metodología exige y fomenta un intercambio constante de información y comunicación entre los participantes y los docentes. Los profesores, especialistas en su área de actuación y en la metodología online, tienen un triple papel de educador, facilitador y tutor, trabajando activamente en la consecución de los objetivos de enseñanza-aprendizaje y motivación, propuestos en el programa. Los recursos técnicos y las actividades propuestas generan un entorno para que los alumnos se sientan libres de participar y compartir sus experiencias.

El desarrollo del programa responde a una rigurosa planificación, con la ventaja de que las relaciones son básicamente asíncronas, y cada alumno lo puede realizar en el momento del día que le resulte más conveniente.  El seguimiento de cada estudiante es constante, con el objeto de acompañar y sostener el éxito del proceso. Se realizan de manera constante casos prácticos que aportan al alumno, además de unos sólidos fundamentos teóricos, una comprensión práctica y una relación constante y dinámica con compañeros y los profesores.

Sesiones online con clases expositivas, sesiones de discusión en que el profesor actuará como moderador de los debates o interrogantes en los foros que se puedan generar, laboratorios online para utilizar las herramientas expuestas en el programa, Seminarios web de casos de aplicaciones reales, entre otros.

Cada alumno debe realizar un proyecto, con el objetivo de aplicar los conocimientos adquiridos durante el programa, liderado por un tutor, centrada en un caso de estudio dentro de tu organización. Nuestro equipo de profesionales te apoyará de manera continua, mediante un sistema integrado de recomendaciones, para lograr tus objetivos de manera satisfactoria.

“DiplomadosOnline.com, un método para aprender haciendo”.

Este programa está orientado al desarrollo de casos prácticos utilizando: la plataforma de Pentaho Business Analytics, la Plataforma Hadoop, el lenguaje de programación R y el sistema de base de datos NoSQL MongoDB.

Pentaho Business Analytics combina análisis de negocios con la integración de datos que permite a los usuarios de negocio tomar decisiones basadas en la información y a los científicos de datos crear modelos de datos robustos.

Pentaho es una plataforma completa para Business Analytics desde la que se puede acceder, integrar, manipular, visualizar y analizar datos. Si los datos se almacenan en un archivo plano, base de datos relacional, clúster Hadoop, base de datos NoSQL, base de datos analítica, flujos de medios sociales, tiendas operativas o en la nube.  La plataforma de Pentaho ayudará a descubrir, analizar y visualizar los datos para encontrar las respuestas que se necesiten. Los usuarios más avanzados pueden personalizar los informes, consultas, transformaciones, o ampliar la funcionalidad utilizando una extensa librería de API si se tiene experiencia en programación.

Pentaho ofrece Business Analytics (BA) y componentes de integración de datos (DI):

  • Pentaho Business Analytics: Los componentes de BA (Business Analytics) de Pentaho ayudan a crear visualizaciones convincentes, informes y cuadros de mando, sobre la base de modelos de datos que se diseñan.
  • Pentaho Data Integration: Pentaho Data Integration (PDI) ofrece las capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) que facilita el proceso de captura, la limpieza y el almacenamiento de datos usando un uniforme y formato coherente que sea accesible y relevante para los usuarios y las tecnologías de Internet de las cosas (IoT).
  • Big Data: Pentaho ofrece una solución analítica completa de big data que soporta todo el proceso de análisis de grandes volúmenes de datos. A partir de la agregación de big data, la preparación y la integración, para la visualización interactiva, análisis y predicción. Pentaho le permite cosechar los patrones significativos ocultos en almacenes de big data.

Tecnologías para el Almacenamiento, procesamiento, acceso. Estas tecnologías permiten almacenar, procesar y acceder  grandes volúmenes de datos, que son generados a gran velocidad y diversos formatos. Se desarrollarán talleres con Hadoop: Sistema distribuido de archivos HDFS, el Paradigma MapReduce para la distribución de tareas en cluster y los motores de Bases de datos NoSQL (MongoDB).

Tecnologías para el Descubrimiento y extracción de conocimiento en grandes volúmenes de datos. Mediante estas tecnologías se podrán realizar prácticas para la implementación de algoritmos de análisis de datos que permitirán resolver problemas de clustering, clasificación, regresión lineal, regresión logística  sobre Big Data.

“DiplomadosOnline.com, un método para aprender haciendo”.

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Prof. Wilfredo Rangel

Magister (MSc.), docente e investigador en Ciencias de la Computación de la Universidad Central de Venezuela. Consultor en Business Analytics  con más de 15 años de experiencia en este rubro. Expone regularmente sobre Metodologías de Datawarehouse, Datamart y Datamining en eventos y talleres, congresos y Universidades. Ha desarrollado importantes implementaciones de BI, en las funciones de Director y Arquitecto de Datawarehouse y ETL, Datamart-Olap,  tanto en el sector público como privado. 

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Ing. Carlos Saritama

Ingeniero de Sistemas. Consultor e instructor en Business Intelligence con más de 8 años de experiencia en este rubro. Ha desarrollado importantes implementaciones tanto en el sector público como privado, desempeñándose como Arquitecto de Datawarehouse y ETL, Datamart-Olap. Ha desarrollado una amplia experiencia en la plataforma de Pentaho Business Analytics.

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Prof. Antonio Silva

Doctor en Ciencias de la Computación, Magister en Ingeniería del Conocimiento, Ingeniero de Sistemas, Docente e investigador en el Centro de Investigación en Sistemas de Información de la escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela.

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Lic. Jose Maestre

Licenciado en Administración, Mención Informática. Especialista en Bases de Datos.  Consultor e instructor en Business Intelligence y Administrador de base de datos con más de 15 años de experiencia en este rubro. Ha desarrollado importantes implementaciones tanto en el sector público como privado, desempeñándose como Arquitecto de soluciones, desde el diseño y desarrollo de las bases de datos, hasta el desarrollo e implementación de soluciones especializadas.

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Lic. Jose Sosa

Lic. en Computación, Universidad Central de Venezuela. Docente de Probabilidad y Estadística, Ciencia de Datos y Minería de datos, Universidad Central de Venezuela. Ocupó los cargos de Presidente del Centro Nacional de Tecnologías de Información (CNTI) y  Centro Nacional de Innovación Tecnológica (CENIT).

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MSc. Richard Nieto

Economista, Contador Público y Administrador, con especializaciones en Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Gerencial.  Ha trabajado para los sectores de Banca y Petróleo ocupando posiciones de Vicepresidente de Planificación y Vicepresidente de Finanzas, respectivamente.  También, ha llevado a cabo proyectos de transformación organizacional basado en la tecnología como elemento diferenciador para la creación de valor y generación de una nueva cultura organizacional con impacto al cliente interno y externo.

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Ing. Miguel Angel Real

Ingeniero de Sistemas, Universidad Metropolitana de Caracas. Ocupo el cargo de Gerente de Proyectos de TI en PDVSA y de Gerente de Tecnología en  INTESA. Consultor de Tecnologías de Seguridad de Información.

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Esp. Fernando Gomez

Lic. Ciencias de la Computación en la Universidad Central de Venezuela (UCV). Especialista en gestión de procesos y Sistemas de Gestión de Procesos de Negocio, con amplios conocimientos en herramientas de BPMS como Intalio y Bonita. Cuenta con más de 8 años de experiencia en Implementación de Soluciones Empresariales. Actualmente se desenvuelve como Coordinador de Plataforma en DiplomadosOnline.com, además de ser facilitador en Diplomado de Gestión de Procesos de Negocios.

Avalado por la Universidad Central de Venezuela

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